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第四章 基础分析过程
第四章 基础统计分析过程 第一节 描述统计量 第二节 频数统计与柱状图 第三节 常用描述统计量计算 第四节 数据的探索性分析 第一节 描述统计量 已知一组试验(或观测)数据为:X1,X2……Xn,以下介绍描述这组数据的几类特征量。 一、表示位置的特征量 均值(mean)、众数(m0)、中位数(me)和百分位 数(percentile) 二、表示分散程度的特征量 方差、标准差、极差、四分位差、变异系数和标准误 (即均值的标准差) 三、表示形状的特征量 偏度和峰度 p59 第二节 频数统计与柱状图 样本数据的情况、取不同数值的比例 描述了样本取值的分布,通过频数可进一 步了解总体相应指标的分布。 对于频数统计,除了用列表记录变量 取不同数值的频数、百分数外,还常用柱 状图或饼图等图形工具来表示。柱状图也 称条形图。 第二节 频数统计与柱状图 一、用INSIGHT作频数统计和柱状图 (一)用INSIGHT作柱状图 Analyze = Histogram/Bar Chart(Y) 1、分析sex、age、height三个变量 2、按性别分组输出 3、解释图形的下三角菜单 数据文件:class1 第二节 频数统计与柱状图 (二)用INSIGHT作频数统计 Analyze = Distribution(Y) 1、作sex、age的频数统计 2、按性别分组作age的频数统计 第二节 频数统计与柱状图 二、用分析员应用作频数统计和直方图 Statistics=Descriptive=Frequency counts… 1、分析变量sex、age 2、解释各按钮 3、注意图表输出位置 4、按性别分组 5、作加权演示 第二节 频数统计与柱状图 三、用编程作频数统计与柱状图 (一)用FREQ过程作频数统计 利用编程统计频数和百分数可以使用PROC FEEQ。它最简单的用法是: proc freq data=数据集名; tables 变量名列; run; 第二节 频数统计与柱状图 例如对数据集CLASS1的变量SEX和 AGE要统计其频数和百分数,其程序为: PROC freq data=sasuser.class1; tables age sex; run; 第二节 频数统计与柱状图 若不要计算某些指标,可在tables语句设定选 项,可用的选项有: nocum-----不要累计的频数和百分数 nopercent-----不要百分数和累计百分数 例如只要计算年龄取值的频数和累计频数, 其程序为: proc freq data=sasuser.class1; tables age / nopercent; run; 第二节 频数统计与柱状图 若为了将频数高的放在前面或者有其他需求 要改变输出结果中变量值的排列次序,可在proc freq语句中加入选项: order=internal|freq|data|formatted internal----按变量的值排序 freq----按频数降序排列 data----按数据集中值的出现次序排列 formatted----按变量格式化的值排序 第二节 频数统计与柱状图 若有权变量的数据,可用weight语句加权: data stud; input sex n; cards; 1 40 0 55 ; run; proc freq data=stud; tables sex; weight n; run; 第二节 频数统计与柱状图 对于连续型数据通常使用组距式分组。 例如将数据class1中
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