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通信原理MATLAB仿真教程第7章.ppt

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通信原理MATLAB仿真教程第7章

else for j=1:t0 %如果输入信息为0 y((i-1)*t0+j)=0; %定义所有时间值为0 end end end y=[y,x(i)]; plot(t,y); title(1 0 1 1 0 0 1 0); grid on; axis([0,i, -0.1,1.1]); 同理,在命令窗口中键入x的二进制代码和函数名,就可以得到所对应的单极性归零码输出,如输入以下指令,将出现图7-4所示结果。 x=[1 0 1 1 0 0 1 0]; srz(x) 双极性归零码 它是双极性不归零码的归零形式,每个码元内的脉冲都回到零点平,表示信息1时前半时间为1后半时间为0,表示信息0时前半时间为-1后半时间为0,相邻脉冲之间必定留有零电位的间隔。它除了具有双极性不归零码的特点外,还有利于同步脉冲的提取。 双极性归零码的MATLAB实现同单极性也基本一样,只需将srz.m中的判断得到0信息后的语句 for j=1:t0 y((i-1)*t0+j)=0; 改为for j=1:t0/2 即可,所以也就不再给出MATLAB函数文件了,其波形图如图7-5所示。 编码规则:对每个二进制代码分别利用两个具有不同相位的二进制信码去取代的码,即采用在一个码元时间的中央时刻从0到1的跳变来表示信息1,从1到0的跳变来表示信息0;或者用前半时间为0后半时间为1来表示信息0,而前半时间为1后半时间为0表示信息0。这种码只使用两个电平,且既能提供足够的定时分量,又无直流漂移,编码过程简单。但这种码的带宽要宽些。 第二项是除第k个码元以外的其他波形在第k个抽样时刻上的总和,它对当前码元的判决起着干扰的作用,所以称为码间串扰。由于 是以概率出现的,故码间串扰值通常是一个随机变量。第三项是输出噪声在抽样瞬间的值,它是一种随机干扰,也要影响对第k个码元的正确判决。 此时,实际抽样值 不仅有本码元的值,还有码间串扰值及噪声,所以当 加到判决电路时,对 取值的判决可能判对也可能判错。 例如,在二进制数字通信时, 的可能取值为“0”或“1”,若判决电路的判决门限为 ,则这时的判决规则为: 当 时, 判为“1”; 当 时, 判为“0” 显然,只要当码间串扰值和噪声足够小时,才能保证上述判决的正确;否则有可能发生误判,造成误码。因此,为使基带脉冲传输获得足够小的误码率,必须最大限度地减小码间串扰和随机噪声的影响。 7.2 码间串扰 7.2.1无码间串扰的基带传输特性 由式(7-21)可知,若想消除码间串扰,应有 (7-22) 由于 是随机的,要想通过各项相互抵消使码间串扰为0是不行的,这就需要对 的波形提出要求,如果相邻码元的前一个码元的波形到达后一个码元抽样时刻时已经衰减到0,就能满足要求。 但是这样的波形不易实现,因为实际中 的波形有很长的“拖尾”,也正是由于每个码元“拖尾”造成对相邻码元的串扰,但是只要让它在 , 等后面码元抽样判决时刻上正好为0,就能消除码间串扰。著名的奈奎斯特第一准则就给出了无码间串扰时,基带传输特性应满足的频域条件 (7-23) 上式为我们提供了一个检验给定的系统特性 是否产生码间串扰的一种方法:按 将 在 轴上以 间隔切开,然后分段沿ω轴平移到 区间内进行叠加,其结果应当为一个常数。 显然,满足式(7-23)的系统并不是唯一的,容易想到的一种,就是 为一理想低通滤波器,即 (7-24) 它的冲击响应为 由式(7-24)可以看出,输入序列若以1/Ts波特的速率进行传输时,所需的最小传输带宽为1/2TsHz。这是在无码间串扰条件下,基带系统所能达到的极限情况。此时基带系统所能提供的最高频带利用率为η=2波特/赫兹。通常,我们把1/2Ts

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