基于专车定价薪酬定制和预测投放数量的优秀数学建模论文.docx

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基于专车定价薪酬定制和预测投放数量的优秀数学建模论文

数学建模第二次校内竞赛论文论文题目:基于多目标规划、BP-神经网络数值仿真和模糊综合评价的专车服务模式问题的研究题目太长组号:1436#成员:方筑?张福?袁亮选题: A题姓名学院年级专业学号联系电话数学分析高等代数高等数学线性代数概率统计数学实验数学模型CET4 CET6 方筑动力工程学院2013 核工程与核技 / 91 92 97 / 99 472 / 张福土木工程学院2013 土木工 / 95 83 99 / 99 431 / 袁亮材料科学与工程学院2013 建筑装饰材料与工 / 80 / / / / 526 / 基于多目标规划、BP-神经网络数值仿真和模糊综合评价的专车服务模式问题的研究【摘要】专车是传统的出租车与信息技术结合的产物,它定位于中高端服务市场,与传统的出租车有着本质区别。本文以三种专车类型(经济型、舒适型、豪华型)中的舒适型专车为对象,研究了专车运营的定价和专车司机的薪酬体系,预估了重庆市主城区未来两年内的专车投放量,并建立了该地区的专车服务评价系统。本文分别运用了优化模型、基于微分方程的能力—绩效模型、BP-神经网络预测模型以及模糊综合评价模型对相应的问题进行了解答,并得出了较为理想的结果。针对问题一,要求制定专车价格,也即制定一个能使顾客和专车司机以及司机所属公司均满意的价格体系。基于此,本文首先以顾客乘车费用最低、专车司机日均劳动收益最高以及购车雇佣司机服务的公司日均收益最高为目标,建立多目标规划模型。然后分别引入三个与之对应的权重值,将三个目标函数合并为一个总目标函数,利用层次分析法对三个权重值求解分别为、、。最后结合各个约束条件,利用LINGO软件对总目标函数进行求解,并整理出专车的定价模式为:起步价14元,低速费2元,每公里计价2.5元,当起点与目的地的里程超过15km且司机是空车返回时司机将收取返空费,返空费等于空车返回里程数乘以系数1.4。针对问题二,要求制定专车司机薪酬体系。首先本文将司机的薪酬来源分为两个部分,一部分为基本工资,另一部分为提成所得。然后将基本工资与专车司机的能力相对应,根据司机工龄、资格和资质三个指标的综合评价将能力分为一二三共三个等级,一级基本工资为3000元/月,二级为2700/月,三级为2400元/月;同时利用Logistic模型求解提成相关系数。最后综合两个部分,建立基于微分方程的能力—绩效模型,并求解出专车司机的薪酬体系为:一级9552元/月,二级9252元/月,三级8952元/月。针对问题三,要求预估某地区的专车投放数量,也即预估某地区在未来几年中,每一年将在前一年的基础上投入(新增)专车的数量。本文以重庆市主城区为例,首先构建影响专车投放量的各个主要因素——常住人口数量、人均可支配收入、公交年载客量、出租车数量、轻轨年载客量以及主城区生产总值。然后建立BP-神经网络预测模型,结合各个影响因素的量,预测出出租车在未来两年内的数量。最后将出租车的数量乘以一个比例系数0.05,既得2015年专车保有量为1081辆,2016年为1088辆,2017年为1093辆。针对问题四,要求建立地区专车评价服务系统。本文从顾客的舒适度和满意度出发,给出评价专车服务的十大指标,利用层次分析法确定权重,并建立模糊评价模型。再考虑理想状态,将求解结果分为四个等级,即得专车出服务质量的评价体系,分别为优(4~5分)、良(3~4分)、中(2~3分)和差(1~2分)。评价体系建立以后,只要根据客户对于各项指标的评价分值,带入模型就能得出该公司的专车服务质量。摘要写得比较具体关键词:多目标规划层次分析法能力—绩效模型 BP-神经网络预测模糊评价模型专车服务一、问题重述随着社会的不断发展,传统的出租车行业与信息技术相结合,产生了一些新的行业,比如专车。目前专车主要有两种形式:公司购车雇佣司机服务客户模式和司机自带车辆加入公司服务模式。请根据以下问题建立模型,对公司购车雇佣司机服务模式完成以下问题:(1)专车如何定价?(2)制定专车司机薪酬体系;(3)预估某地区的专车投放数量;(4)建立该地区专车服务评价系统。模型假设(1)顾客每次在使用专车服务时只需其提供单程服务;(2)专车从其所在地赶往预约顾客所在地的费用忽略不计;(3)专车在一天内的行驶里程即为其运营里程;(4)不考虑专车车辆报废,退出运营的的情况;符号说明3.1 问题一符号说明符号解释说明符号解释说明顾客乘车费用专车日均载客运营里程专车起步价专车里程单价专车行驶低速费产生返空费的概率返空系数返空里程专车日均载客运营次数专车司机日均劳动收益雇佣费提成(分红)系数专车公司日均收益分红后公司日

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