大数据时代的公共资源交易前瞻.docx

大数据时代的公共资源交易前瞻赵 勇 徐 轲据进行挖掘分析才能形成用户价值。大数据在为使用者创造巨大价 值的同时，数据挖掘、商业智能、追 溯集成等新技术也给当前的管理、 法律和观念带来了空前的挑战。企 业不甘于沦为大数据时代无动于衷 的旁观者。政府则跃跃欲试地想成 为引领数据革命的弄潮儿。那么，在 政府与市场的结合点——公共资源 交易领域，大数据时代的到来到底 意味着什么？本文拟对此进行前瞻 性分析。交易的前提条件。掌握公权力的政府或政府的代理人作为公共资源交易 的主导方，应当提出适度、明确的交 易需求。但是在现实操作中却经常事 与愿违。以招标采购为例 ：在复杂标 的的采购中，招标文件常常不能详尽 描述标的技术参数、评价方法和交易 条件 ；在技术更新换代较快的高新 技术产品的采购中，采购人对市场供 应或竞争情况不甚了解，导致需求与 市场供给严重脱节 ；在紧急采购中， 由于时间或经费的制约，采购需求挂 一漏万??这些都成为交易活动的 质量隐患。（二）信息搜寻成本高传统经济学通常忽略信息的获 取、处理和传递成本。但随着信息经 济学研究的深入，人们认识到 ：信息 的成本不仅存在，而且有时会大到可 以降低市场经济效率、阻碍正常交 易进行的程度。契约理论据此认为， 不确定环境下，交易双方在签订合 同前进行信息搜寻是最优策略。这 一过程中所付出的费用就是信息搜 寻成本。以药品集中采购为例，在资 格审查阶段，需要对供应商的生产 资格及能力、配送能力、业绩、信誉 等条件进行调查 ；在 资质方面，即 便要求供应商提交企业法人营业执 照、药品生产许可证、GMP 证书、药 品注册证、药品质量标准和说明书等 原件，也未必能保证其真实性，至于 想要获得业绩和信誉方面真实有效20 世纪 80 年代，未来学家阿尔 文·托夫勒曾预 言“大数据将是第 三次浪潮的华彩乐章”。2011年5 月， 信息存储咨询科技公司 EMC 在“云 计算相遇大数据 ”年会上抛出了大 数据时代一词，同 年 6 月，IBM、麦 凯锡等众多机构发表研究报告予以 跟进。至 此，“大数据时代 ”正式进 入大众视野。传统意义上的“数据”是指“有 根据的数字 ”。进入信息时代之后， “数据”二字的内涵扩大，它不仅指 代“数字 ”，还统称一切保存在电脑 中的信息，包括文本、声音、视频等。 信息时代 的“数据 ”概念是明确的， 但是对于“大数据”至今还没有一个 公认的定义，不同的定义基本上是 从大数据的特征出发，通过对这些 特征的阐述和归纳试图给出定义。 在这些定义中，比较有代表性的是 4V 定义，既认为大数据具备 4 个 特 点 ：规模 性（Volume)，数据量级已 从 240 字节发展至 250 字节乃至 270 字 节 ；多样性 (Variety)，数据类型繁多， 越来越多为网页、图片、视频、图形 和位置信息等半结构化和非结构化 数据信息 ；高速性 (Velocity), 数据流 通常为高速数据流，而且需要快速、 持续实时处理 ；低价值密 度（Value High and Low Density)，即价值与数据总量之比很低，需要对海量的数 一、当前公共资源交易中的 棘手问题改革开放后，以招标采购为代表的公共资源交易在我国得到了较长 时间的发展，在工程建设、土地出让、 国有资产转让、政府采购等诸多领域 取得了令人瞩目的成就。以公开、公 平、公正和诚实信用为价值导向的公 共资源交易方式也成为建设市场经 济过程中规范经济秩序、发挥政策功 能、节约财政资金的有效力量。但随 着公共资源交易范围和规模的不断 扩大，其低效率、高成本、低客户满 意度等问题越来越突出，成为各界关 注的焦点和热点。据笔者观察，当前 公共资源交易中的棘手问题主要集 中在以下四点。（一）交易需求难以科学确定科学地确定采购需求是高质量国家招标投标公共服务平台建设项目签约仪式2014 年第 12 期总第 28 期的信息则更加困难，需要花费大量的时间、人工费、电话费、间接费用乃 至公证费和差旅费，因此产生了较高 的信息搜寻成本。（三）决策成本高在公共资源交易中，交易的主导 方为了追求最佳交易结果往往需要 营造多个市场主体相互竞争的环境， 这使得公共资源交易成为选择最优 的交易对象和交易条件的过程。选择 的过程就不可避免地产生了决策成 本，即显性成本和隐性成本。公共资源交易决策的显性成本， 主要包括聘请评审专家和组织评审， 以便确定交易对象的费用。但是，随 着交易对象的多样化、交易条件的复 杂化，不同类型的交易涉及大量技 术、经济条件限制以及法律约束，会 增加决策的难度和工作量，继而增加 了决策的显性成本。公共资源交易决策的隐性成本 主要包含机会成本，即没有选对最适 合的交易对象或决策失败所造成的 损失。当前出于反腐败的需要，许多 公共