中国石油企业源头数据资源建设架构和对策.pdf

大 庆 石 油 学 院 学 报 第 34卷 第4期 2010年 8月 JOuRNALOFDAQINGPETROLEUM INSTITUTE Vo1．34 No：4 Aug． 2010 中国石油企业源头数据资源建设架构及对策 孙金凤 (中国石油大学 (华东)经济管理学院信息管理系 ，山东 东营 257061) 摘 要 ：为解决数据资源孤立 、数据采集标准、流程和规范不统一 、专业数据格式不统一 、数据 内容不齐全 以及数据 管理不到位等问题 ，提 出石油企业源头数据资源体系模型架构 ，并结合油 田所采取的方式依然是追帐式的数据 资源建设 模式的实际情况 ，提 出石油企业源头数据资源建设与应用方面的对策和建议 ，实现石油企业源头数据资源 的 “一次采集 ， 全局共享”的有利模式 ，为油 田领导决策提供依据． 关 键 词 ：中国石油企业 ；源头数据 资源；数据中心 ；数据管理 中图分类号：TE319 文献标识码 ：A 文章编号 ：1000—1891(2010)04—0067—04 0 引言 石油企业在勘探开发与生产经营过程中，会产生大量数据 ，这些数据资料不仅指导油 田生产 ，还真实 记录油 田每一刻的生产和经营情况 ，是油 田企业投入大量资金获取 的数据资产．然而，由于油 田业务的复 杂性和多样性 ，源头数据量大 ，数据结构复杂 ，存储介质多样并且格式复杂，软件使用的环境复杂等 ，使得 石油企业在信息化建设的过程 中也逐步暴露出一些亟待解决的问题 ，如数据质量不高 、数据管理不到位 、 应用系统集成度低且缺乏对知识 的管理等．为保护和充分地利用上述数据资源 ，我 国石油企业开始不同 程度地进行数据 中心建设 ，以加快勘探开发、提高油田经济效益． 石油企业源头数据资源建设是整个数据 中心建设 的基础[1]．然而，目前无论是石油企业还是有关研 究人员都主要关注数据中心建设 ，有关数据资源建设尤其是源头数据资源建设重视程度不够．数据作为 石油企业的宝贵资源 ，其质量高低必然会影响各石油企业的科学管理 ，如果基础数据质量不高，则不能成 为企业管理 、决策和调控的依据 ，石油企业信息化建设成效也失去了基础保障．目前，我国石油企业虽然 已经完成大部分基础数据资源建设 ，但所采取的方式依然是追帐式数据资源建设模式．因此 ，笔者在对我 国石油企业 目前数据资源建设现状及存在问题分析基础之上 ，从 “数字化油田”建设 的大思路出发 ，提出源 头数据资源建设模式 ，以建立稳定的数据基础和良好 的数据环境 ]，为我国石油企业数据中心建设及石油 企业整体信息化建设奠定 良好基础． 1 需求分析 (1)数据资源．我国石油企业开始建设信息系统时，大多从局部应用考虑而缺乏系统整体 的考虑，导 致所建设的数据资源 比较孤立 ，不便于后期的数据整合 ，或者存在数据整合的可能性，但数据又过于孤立 ， 导致所建数据资源不能有效利用． (2)数据采集的标准、流程和规范．油 田以往 的数据采集 、制作方式及更新 等工作相当艰 巨且耗资巨 大，已成为我国石油企业信息化建设的一个瓶颈．再加上勘探开发数据采集流程不规范和不统一 ，缺乏统 一 的信息标准 ，数据结构混乱或不太合理 ，缺乏数据检验手段和考核办法，数据维护不及时、不细致等．这 些 问题导致数据质量不高 ，业务应用人员不敢用． (3)专业数据格式．分专业建设 的数据库数据格式不统一，数据存储 的标准化程度低 ，信息难 以共享． 收稿 日期 ：2009一l1—06；审稿 人：邵 强 ；编辑 ：关开澄 基金项 目：国家软科 学研 究计划项 目(2003DGQ2B171—2005DGQlA02) 作者简介 ：孙金凤(1978一)，女，硕士，讲师，主要从事企业信息化建设与应用 、系统集成等方面的研究 大 庆 石 油 学 院 学 报 第 34卷 2010年 另外，专业数据和业务管理数据标准不统一，也无法相互传递和引用． (4)数据 内容．在勘探开发各研究阶段 ，没有规范的工作流程与数据采集及传递流程 ，大部分非结构 化数据尚未上载．历史数据