- 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
AI技术兴起令谷歌及微软成为芯片制造商_光环大数据人工智能培训
光环大数据--大数据培训知名品牌
AI 技术兴起令谷歌及微软成为芯片制造商_光环大数据人工智能培训
光环大数据人工智能培训机构,时至今日,未来的发展方向已经非常明确:我
们需要利用人工智能实现管理、娱乐以及货币化等多种需求。以医疗卫生与制造
业为代表的现有行业将因此迈出更高效率水平;而增强现实眼镜及机器人出租车
等新兴行业亦随着AI 技术的成熟而成为可能。
然而,尽管技术产业自身正在蓬勃发展,而人工智能亦在为整个世界创造极为可
观的收益,但计算机设备在某些具体数学运算方面仍然不够强大或有效。虽然大
多数人对于AI 技术的兴盛给予关注,但其着眼点往往在于必威体育精装版算法在德州扑克
或者围棋当中击败人类,而非真正重要的、如何构建全新计算机芯片以支持我们
的AI 发展梦想。
以下数据点已经足以说明这方面需求之迫切:软件厂商谷歌与微软已经投入大量
资源以构建自己的芯片方案。而在双方身后,则是一大批兜售以AI 为中心的自
有芯片产品的初创企业——甚至也包括苹果公司。除了利用智能机器改变我们的
生活之外,这场竞逐可能也会给已然成熟的芯片行业带来深远变革甚至是一轮大
洗牌。
微软公司于上周日晚公布了其AI 芯片制造项目。在本届于夏威夷召开的计算机
视觉会议上,微软公司研究项目负责人Harry Shum 展示了一款专门为HoloLens
增强现实眼镜打造的新型芯片。这款在演示当中能够准确追踪Shum 手部移动的
芯片包含一整套定制化模块设计,能够高效运行语音与图像识别领域中的各类最
新深度学习软件。微软公司希望用户能够直接伸出双手,并将其与虚拟对象交叠
在一起。微软方面同时强调称,目前市面上还没有哪款产品能够以电池供电加头
戴的形式提供机器学习软件的高效运行能力。
微软公司的这一项目受到谷歌于2016 年公布自有深度学习芯片的启发。TPU (全
称为张量处理单元)由谷歌公司开发而成,专门用于立足其云环境高效执行深度
学习运算。谷歌公司在今年早些时候接受采访时指出,TPU 的推出帮助其在无需
光环大数据
光环大数据--大数据培训知名品牌
构建15 座额外新数据中心的前提下顺利完成了语音识别服务的交付能力。而今
年5 月,谷歌公司宣布其已经打造出更为强大的TPU 版本,并将向其云计算业务
客户出租这些定制化芯片。
亦有消息传出,称微软公司已经为HoloLens 构建起一款深度学习处理器——这
意味着微软方面将不再需要从零开始利用自己的服务器芯片对抗谷歌TPU。微软
多年以来一直在利用所谓现实可编程门阵列帮助自家云计算服务获得更理想的
深度学习执行效率——这种芯片简称FPGA,可在出厂之后进行重新配置,从而
加快特定软件或者算法的运行速度。微软方面计划从明年开始将FPGA 资源向其
云用户交付。不过最近在被问到是否有可能开发与谷歌类似的定制化服务器芯片
时,微软公司FPGA 项目技术负责人Doug Burger 表示并不排除这种可能性。具
体来讲,HoloLens 深度学习芯片的设计与供应链都有相当一部分可在服务器芯
片制造当中得到复用。
谷歌与微软双方的项目无疑将矛头直指新型AI 芯片行业上最为核心的部分——
这亦无异于向英特尔与英伟达等主流半导体厂商直接挑战。苹果公司多年以来一
直在为其移动设备设计处理器,而人们普遍相信其也在积极开发新型芯片以确保
未来的iPhone 产品拥有更出色的人工智能处理能力。相当一部分初创企业也拿
出了自己的深度学习芯片设计方案,其中包括由多位前任谷歌公司TPU 项目工程
师建立的Groq 公司。半导体行业分析企业Linley Group 公司创始人Linley
Gwennap 解释称,“像英特尔与英伟达这样的企业一直都在致力于销售其一直在
销售的产品。但我们发现领先云厂商以及初创企业则行动更快,因为他们能够切
实发现自身数据中心以及宏观市场上的具体需求。”
图形芯片制造商英伟达公司近年来销售额与利润一路飙升,这主要是因为其芯片
相较于传统处理器更适合支持深度学习软件。然而,Gwennap 指出,该公司主要
选择修改并扩展其现有芯片设计方案,而非从零开始更有针对性地研究深度学习
负载。
光环大数据
您可能关注的文档
最近下载
- 必威体育精装版精编城市排水防涝EPC总承包项目(实施方案、管理方案、技术方案).docx
- 一汽铸造有限公司发展战略研究.pdf
- 两种人安规-辅助类试题题库及答案.pdf VIP
- HarmonyOS应用开发者基础认证-答案(2024).pdf VIP
- 2024年配电两种人理论考核试题及答案.pdf VIP
- 配电类“两种人”理论知识考核试题题库及答案.pdf VIP
- (2024“两种人”) 配电“两种人”类 - 多选专业题附有答案.docx VIP
- 配电类“两种人”理论知识考核试题题库及答案.pdf VIP
- NYT2997-2016 草地分类行业标准.pdf
- 拆除项目的重点、难点分析及合理化建议.docx VIP
文档评论(0)