DV01-Numpy库入门.pdf

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DV01-Numpy库入门

NumPy库入门 DV01 嵩天 Python数据分析与展示 掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力 ndarray NumPy O4X -Tian 数据的维度 从一个数据到一组数据 3.1404 3.1413 3.14 3.1401 3.1376 3.1398 3.1349 一个数据 一组数据 表达一个含义 表达一个或多个含义 维度:一组数据的组织形式 3.1413,3.1398,3.1404,3 .1401,3.1349,3.1376 3.1404 3.1413 或 3.1401 3.1376 3.1398 3.1398, 3.1349, 3.1376 3.1349 3.1413, 3.1404, 3.1401 一组数据 数据的组织形式 一维数据 一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织 3.1413, 3.1398, 3.1404, 3.1401, 3.1349, 3.1376 对应列表、数组和集合等概念 列表和数组 一组数据的有序结构 区别 列表:数据类型可以不同 3.1413, pi, 3.1404, [3.1401, 3.1349], 3.1376 数组:数据类型相同 3.1413, 3.1398, 3.1404, 3.1401, 3.1349, 3.1376 二维数据 二维数据由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式 表格是典型的二维数据 其中,表头是二维数据的一部分 多维数据 多维数据由一维或二维数据在新维度上扩展形成 时间维度 2016 2017 高维数据 高

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