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DV01-Numpy库入门
NumPy库入门
DV01
嵩天
Python数据分析与展示
掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力
ndarray
NumPy
O4X -Tian
数据的维度
从一个数据到一组数据
3.1404
3.1413
3.14 3.1401 3.1376
3.1398
3.1349
一个数据 一组数据
表达一个含义 表达一个或多个含义
维度:一组数据的组织形式
3.1413,3.1398,3.1404,3 .1401,3.1349,3.1376
3.1404
3.1413 或
3.1401 3.1376
3.1398 3.1398, 3.1349, 3.1376
3.1349
3.1413, 3.1404, 3.1401
一组数据 数据的组织形式
一维数据
一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织
3.1413, 3.1398, 3.1404, 3.1401, 3.1349, 3.1376
对应列表、数组和集合等概念
列表和数组
一组数据的有序结构
区别
列表:数据类型可以不同
3.1413, pi, 3.1404, [3.1401, 3.1349], 3.1376
数组:数据类型相同
3.1413, 3.1398, 3.1404, 3.1401, 3.1349, 3.1376
二维数据
二维数据由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式
表格是典型的二维数据
其中,表头是二维数据的一部分
多维数据
多维数据由一维或二维数据在新维度上扩展形成
时间维度
2016 2017
高维数据
高
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