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统计学基础 QSer29 | 19 五月, 2014 简介 什么是统计学 ？以下是在维基百科中找到的定义 ：“统计学是对数据的采集、组织、分析、解释和表达进行的研究。”(统计学)。此 定义提出了统计学的三个主要部分 ：数据采集、衡量和分析。数据分析对交易者而言尤其有用 ，因为收到的信息是经纪人提供 的 ，或通过交易客户端得到的 ，已经经过衡量。 现代交易者 （最 ）常用技术分析来决定是买还是卖。当使用某个指标或试图预测将来的价格水平时 ，他们几乎在一切事情中都应 用统计学。事实上 ，价格波动图本身代表了股票或货币在时间上的某种统计。因此 ，理解促进交易者决策过程的主要机制下统计 学的基本原则非常重要。 概率论和统计学 任何统计都是生成统计的对象的状态改变的结果。让我们讨论以小时为单位的时间框架中欧元兑美元 (EURUSD) 的价格图 ：   在这个例子中 ，对象是两种货币之间的关系 ，而统计是这两种货币在每一时间点的价格。两种货币之间的相关性如何影响它们的 价格 ？为什么我们在给定的时间区间得到此价格图而不是另外的价格图 ？为什么价格当前是下跌的而不是上涨的 ？这些问题的答 案是“概率”这一词。视概率而定 ，每一个对象能够取这个值 ，也能够取另一个值。 让我们进行一个简单的实验 ：拿一枚硬币 ，并且掷硬币若干次 ，每次都记录其正反面结果。假定我们有一枚公平的硬币。则结果 可能如下表所示 ： 结果 概率 正面 0.5 反面 0.5 该表显示硬币出现正反面的可能性相同。在这里不可能出现其他结果 （首先排除硬币直立的情况 ），因为所有可能的结果的概率 之和应等于 1。 掷硬币 10 次。现在 ，让我们看一看掷硬币的结果 ： 结果 次数 正面 8 反面 2 为什么硬币出现正反面的可能性相同 ？硬币出现正反面的可能性确实相同 ，然而这并不意味着在掷过几次硬币之后 ，硬币出现正 面的次数与出现反面的次数相同。概率仅说明在此具体尝试 （掷硬币 ）中 ，硬币有可能出现正面 ，也有可能出现反面 ，并且正反 面的机会相等。 让我们掷硬币 100 次。我们得到新的结果表 ： 结果 次数 正面 53 反面 47 如您所见 ，正反面的次数并不相等。然而 ，53 比 47 的结果证明了初始的概率假设。硬币出现正面的次数与出现反面的次数几乎 相等。 现在 ，让我们以相反的顺序进行同样的实验。假定我们有一枚硬币 ，但是不知道其出现正面和反面的概率。我们需要确定它是否 是一枚公平的硬币 ，即硬币出现正面的可能性与出现反面的可能性相同。 让我们采用首个实验中的数据。将每面的次数除以总次数。我们得到以下概率 ： 结果 概率 正面 0.8 反面 0.2 我们可以看到 ，从第一个实验得出硬币是公平的这一结论很难。现在 ，让我们对第二个实验进行相同的操作 ： 结果 次数 正面 0.53 反面 0.47 得到这些结果之后 ，我们可以非常准确地说硬币是一枚公平硬币。 这个简单的例子让我们能够得出一个重要的结论 ：实验次数越多 ，对象