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【面试语言表达】亚马逊校园招聘面经2
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在Nordstrom数据实验室度过了两年美好时光以后,我获得了一个亚马逊网络服务S3
部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋,也为耗时又折磨人的面试过程终于结
束松了口气。
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部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋,也为耗时又折磨人的面试过程终于结
束松了口气。面试通常包含三种初筛的一种,以及全天的现场面试。这些面试充满压力,
因为不知道会被问到什么,而且对方通常期待你大秀智力,数据科学家正常情况下不太会
做这种事(至少不会脱离上下文,仅凭记忆在电话中大秀智力)。
你需要时间
如果你在考虑跳槽(或进入这个行业),我能给出的最好建议是现在就开始准备。你需要
给自己大量时间,避免填鸭模式。花点时间确保你能用自己的语言解释核心概念。电话面
试的问题通常是这样:“如何向一个工程师解释什么是p值?”假设,要向一位非统计
专业,不使用专业术语的工程师解释。毫无疑问,你不想在这样的场合初次解释这些基本
概念。此外,不要低估紧张对于你记忆的影响,哪怕是回忆那些自认为很了解的内容。
如果你是行业新人,你可能需要给自己更多时间去准备自己不熟悉的概念。
我也建议多花时间准备个人资料,即你的简历和自荐信。这个问题上有两种看法,一派认
为这很重要,一派认为这不重要。面试官真的会细看这些资料吗?很难笼统回答,但当我
在Nordstrom工作时参加过海量面试,就个人而言,我非常看重这些资料。拼写错误不
能容忍。自吹自擂的自荐信不是好兆头。糟糕的个人资料代表对岗位缺乏兴趣(或缺乏对
阅读者的尊重),而堆砌关键词是在暗示面试官询问申请者何时何地做了这些。在更广
泛的技术领域,大家倾向于认为GitHub上的东西才重要。但大多数公司,尤其是大型公
司,不会看你的GitHub。他们会看简历和自荐信(这可能让人惊讶,但科技不是精英统
治的)。最终这些文件会体现你如何职业化地自我展示,所以它们的确重要,哪怕你之前
不这么想。
实践出真知
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我建议多做实践并分析自己的弱点。许多人误以为反复读书是最有效的学习方法,但这不
是当场解决概率问题和逻辑谜题的有效办法(在你开始学习之前,强烈推荐《Makeit
Stick》一书)。通过专心解决实际问题,你会立刻发现自己的弱项,并确定学习的优先级。
花时间在已经了解的事情上是一种拖延症,何况你都已经很忙了。此外,这是一个技术领
域,你应该准备好在技术层面回答问题。如果可以,我建议站在一块白板前面解答实际问
题,以便让自己适应这种写字方式还有边说边写。在Quora上能找到很多相关的建议和
面试问题。
图一:我在密歇根大学读博期间为第一轮面试布置的办公室。当时我很青涩,刚刚转换领
域,因一无所知感到害怕。这种偏执程度既不健康也不推荐。
尽可能多了解未来的岗位
你知道什么是信息访谈( informational interview )吗?在我朋友使用这个方法之前,
我也不知道这是什么!有时面试过程在推进,但你不知道自己是否想要这份工作。那么你
可以让对方减缓节奏,然后做个信息访谈以确定这是否是你真正想要的工作。你也可以花
时间“偷窥”公司和面试官。比如,为了亚马逊的现场面试,我花时间在Linkedin上
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