OPPO大数据提升服务创新能力案例.doc

OPPO大数据提升服务创新能力案例 项目背景 智能机市场的竞争早已不再局限于屏幕、CPU、摄像头等硬件能力，软件服务能力也正成为手机厂商逐鹿市场的关键，OPPO作为全球第四大智能手机制造商，因手机产品时尚的设计、拍照领域的突出表现等优势，深受年轻人的青睐，但对?OPPO而言，不断提升软件服务的创新力度，更有利于增加OPPO的用户黏性，实现软件服务创新的关键是数据。 业务目标 1、深入洞察用户的需求，创造更多业务机会。 据国际权威调研机构IDC统计，2015年OPPO手机销量达5000万部，亿万用户不仅为OPPO带来销量，更带来了海量的数据，包括官网、App、线下服务等各渠道用户行为及互动等数据，OPPO希望通过对这些数据的挖掘，获得统一的用户视图和用户画像，从而深入洞察用户需求，创造更多业务机会和利润空间。 2、提升现有移动端应用分发的效率 随着移动端各类APP的爆发，手机厂商自身预装的APP使用率并不高，OPPO希望基于全维度用户画像，精准的掌握用户的兴趣偏好，在OPPO手机预装的“应用商城”和“游戏中心”两大APP上进行个性化推荐，为用户提供更好的应用获取服务。 实施方案 1、搭建高效、便捷的主流大数据平台 依托大数据操作系统（BD-OS），为OPPO搭建数据采集、加工、消费的一站式大数据平台，并通过BD-OS的可视化操作视窗，高效、便捷的进行数据作业，管理和沉淀OPPO大数据资产。 2、采集OPPO各渠道的数据，确保全面的信息维度 ①官网、活动站数据，通过JS代码的方式获取 ②移动端数据，通过SDK插件的方式获取 ③新闻和社交媒体舆论数据，通过爬虫工具获取 ④OPPO日志数据及业务系统的数据采集 3、多渠道数据的拉通 未拉通的数据是孤立的，片段的，只有拉通后的数据才能还原用户完整的信息，通过独有的ID拉通技术，对多渠道，多终端，多类型的ID进行拉通，例如浏览器cookie，email，电话号码，微信号码，网站用户名等建立关联关系图谱。 4、用户画像 结合OPPO业务需求和已有的标签体系，构建OPPO用户标签体系，并通过用户标签管理系统，对拉通后的数据进行标签化，生成OPPO用户各维度特征标签，同时，OPPO业务人员可灵活组合、创建标签，独立完成用户特征挖掘。 5、个性化推荐系统 在用户画像的基础上，通过场景、规则、算法、展示4大引擎组合，为OPPO用户提供精准的个性化推荐服务，帮助OPPO用户在最合适的时间、以最恰当的方式、获得最合适的产品、资讯和服务推荐。 目前个性化推荐主要用在OPPO“应用商城”和“游戏中心”两大App上，应用商城包括首页、分类页、详情页的推荐；游戏中心除首页、分类页等，还在游戏中心的“我”页面进行推荐，通过个性化的推荐，第一时间帮助用户找到最感兴趣的应用，减少各页面的跳出率，提升各页面的下载转化率和下载总量。 个性化页面示例 项目收益 1、目前，OPPO大数据项目一期已基本完成，通过大数据平台，OPPO实现对官网、APP、网上公开数据、内部业务系统数据等各渠道数据的接入、可视化的处理及应用操作。 2、用户画像系统，可帮助OPPO相关人员敏捷的洞察OPPO用户是哪些人群、有哪些特征，以及通过用户画像系统标签组合及标签自定义功能，发现更有价值的用户群体，从而让产品、业务、市场等各岗位人员，依托数据更好的进行精准营销，产品研发等方面的决策。 3、在OPPO智能终端“应用商城”和“游戏中心”2大APP上实现了智能的个性化推荐，针对每个用户的不同特点，在APP各关键页面进行“千人千面”的个性化推荐，持续提升用户忠诚度和活跃度，通过高附加值的软件服务提升OPPO市场竞争力。