银行系统论文:谈谈商业银行贷款管理“三分法”.doc

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银行系统论文:谈谈商业银行贷款管理“三分法”

银行系统论文:谈谈商业银行贷款管理“三分法” 在当前经济仍处于下行通道、企业经营短期内难以改善的宏观形势下,银行贷款风控压力持续加大,不良贷款潜藏积聚、信贷资产质量加速劣变的趋势亟待扭转。本文试图借鉴“三分法”思想,尝试提出贷款管理和风险防控的新思路。 一、三分法:中国智慧精髓 三分法的基本内容是:一个事物有矛盾的正反两面,最终处理该事物时不是采用选择正面或者是选择反面的二选一的“二分法”思维模式,而是把正反两面统筹起来,将其看成第三面,也就是正反合一。 “三分法”是中国的根,自古以来中国式的文明基本上是根据“三分法”发展而来,这有别于西方“二分法”的思维模式。庞朴先生认为,中国式的思维方式,最重要的就是“圆融”,在《易经》中叫做“圆而神”;儒家称之为中庸之道,中和之德;道家谓之得其环中,以应无穷;西方所谓的否定之否定,差可比拟。通俗一点说,不妨叫“中华智慧”。说得简单点,可以叫做“一分为三”,三分法是中国思想文化的特色,是中国思维方法的精髓。 二、两分法:两难困境的根源 近代以来,受西方思想文化的影响,我们的思维方式越来越趋于源自西方的“二分法”,也就是在分析事物、解决问题时,一分为二地把客观事物的本体分成对立的两部分,最后的判断结论不是这个,就一定是那个。表面上看,这种思维方式简单明了,黑白分明,对人们正确认识和解决问题有很大帮助,但这种“二选一”的结果往往使人的思维趋于僵硬和极端,易失去以新的视角、在新的层面上分析解决问题的机会。 当前,银行普遍采用贷款风险五级分类,即正常、关注、次级、可疑和损失;将前两者视为“正常贷款”,确信不会损失,后三者视为“不良贷款”,确信会有损失;设置信贷和不良资产两个部门分别管理,等等。这种“两分法”思维方式导致信贷管理深陷“进退两难”的困扰。 首先,贷款质量好坏并非泾渭分明。风险的本质是“不确定性”,因此贷款质量评价也是动态的,不可能简单、静态、截然地划分为“好(确定不损失)”或“坏(确定不损失)”两种“确定”状态,而更多的贷款是“不确定损失”即“不确定状态”。尚不能确定“是否一定损失”的贷款,就是客观存在的第三种状态,实际是“好、坏”两种状态的矛盾融合,是一种不稳定状态,向“好、坏”两个相反方向变动的力量都存在,贷款风险变动更多取决于后期借款人经营状况变化和借贷双方博弈。这是“两分法”不能解释的客观事实。 其次,经营管理深陷“两难”抉择。按“选边站的两分法”思维方式,一方面,银行若把“尚不确定损失”的贷款划为不良贷款,不良率大幅上升,拨备覆盖率指标恶化,资本充足率指标劣变。为此,银行不仅会受到更为严厉的监管约束,也极易诱发重大声誉风险甚至是流动性风险。这是银行不能承受的经营压力之重。另一方面,事实上,银行更倾向于将其视为正常贷款,千方百计避免过早暴露风险。这给银行的信贷管理带入不可回避的“困境”。对于正常贷款决策,充分地反映已经发生的各类风险因素,决策发放,必然触犯“信贷禁令”,破坏制度的权威,甚至形成负面示范效应,导致违规问题屡禁不止;不反映风险,则不可能做出正确的决策,丧失风险处置的机会,导致风险不断扩大;从而陷入要么维护“制度权威”、要么保护“资产安全”的两难抉择。这是银行不能承受的管理压力之重。目前,这种两难抉择的困境是“两分法”不能解决的现实问题。 因此,客观上要求再辟蹊径,采用“三分法”,寻找一条中间道路,把“不确定损失”类贷款相对剥离、单独管理,制定相应的标准和规则,首先确保信贷资产安全,更要解决“合规风险”。 三、犹豫贷款剖析与管理重点 为了便于理解和描述,仍将“确定不损失贷款”称为“正常贷款”、“确定损失贷款”称为“不良贷款”,而将“尚不能确定损失贷款”称为“犹豫贷款”。这主要是从“银行对贷款风险的主观判断”的维度命名的。下面,从更多维度剖析犹豫贷款。 1.借款人违约分析。从借款人违约的角度看,还款意愿和还款能力是决定贷款风险的两大根本因素。借款人既有还款能力,又有还款意愿,不会违约,贷款不会损失;否则,必然违约,贷款产生损失的可能性。一般来说,借款人还款能力足够,不会选择违约;借款人还款能力出现问题,不一定违约,会进行违约决策——决定是否对债权人违约、对谁违约,这个决策期就是“犹豫期”;借款人一旦决定违约(即无还款意愿),必然产生损失的风险。这依次对应正常贷款、犹豫贷款、不良贷款。也由此可见,借款人还款意愿出现问题,必然违约,同时显示还款能力也出现问题;借款人会优先选择特定(某一)债务违约,应是衡量银行操作风险的一个重要标准。 2.风险程度分析。银行普遍采用违约率、损失率两项指标计量贷款风险。借款人还款能力产生缺陷,违约风险出现,但尚未做出“违约”决定时,违约概率为0;决定违约但未决定向某一债权人违约时,其贷款违约概率为正数;决定向某一债权人违约时,其贷款违约概率为1

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