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ArcGIS 10紧凑型切片格式分析与使用应用价值、实际意义在ArcGIS 10中出现了一种新的切片缓存文件格式：紧凑型存储（Compact）。与之前的松散型存储（Exploded）相比，它有迁移方便、创建更快、减少存储空间等诸多优点，已经成为了创建切片缓存的默认格式。对于本身ArcGIS的产品而言，访问紧凑型存储与访问松散型存储没有任何区别，但是，如果第三方应用想访问新的切片格式，目前官方给出了“不可以”的答复：The internal architecture of the bundle is not publicly documented by ESRI. If youve coded your own logic to pull tiles out of a virtual directory, you should continue to use the exploded format which stores each tile as a single file and was the only option at ArcGIS Server versions 9.3.1 and previous.Esri建议如果第三方应用想要访问ArcGIS生成的切片，就需要选择松散型存储（Exploded）。这里，我通过对紧凑型文件格式进行分析，找出紧凑型格式的组织方式，为第三方应用访问紧凑型切片提供方法。通过这套方法，在很多场合我们可以有比较灵活的应用。比如，在实际应用中，可以考虑在移动平台直接调用ArcGIS Server生成的紧凑切片作为离线地图（目前，张宝才已经在本文基础上验证了使用ArcGIS iOS API加载紧凑切片的方法，从而实现离线地图的功能）。紧凑型存储的原理紧凑型存储最主要的两种文件是bundle和bundlx文件，其中bundle文件用以存储切片数据，bundlx是bundle文件中切片数据的索引文件。一个bundle文件中最多可以存储128×128（16384）个切片，但是创建切片缓存并不是一张张切片单独生成，而是以4096像素（无抗锯齿）或2048像素（有抗锯齿）为边长渲染的，如果我们选择的切片边长为256像素并开启了抗锯齿，那么每次ArcSOC进程创建的是一张以8×8（64）个切片拼接成的大图，然后切割后存入bundle文件中。下图中，蓝色边框代表的是bundle文件，黑色格子是生成切片时拼接的大图，具体的每个切片在黑色格子中，图中并没有显示出来。存储格式的分析在分析紧凑型存储格式之前，我首先问自己，如果你要在一个bundle文件中存储内容，同时通过一个bundlx文件中存放索引应该怎么做？中规中矩的做法就是参考数据库的位图索引方式，在bundlx文件中用固定的几个字节标识一个切片在bundle文件中的状态（存储的偏移量和长度）。观察ArcGIS生成的bundlx文件，每个文件都是一样的大小：81952字节。上面已经提到，每个bundle文件中最多存储16384个切片，虽然bundle文件中可能并没有这么多切片，但是，我猜测bundlx文件中必然是保留了所有者16384个切片的索引位置。粗略估计每个切片会占据大约5个字节，16384×5=81920字节，还多出32字节，猜测存储bundlx文件的标识信息。通过对一个很存储切片很稀疏的bundlx文件的规律进行观察和猜测，确定了bundlx中文件起始16字节和文件结束16字节与索引无关，剩余的81920字节数据以5个字节的频率重复，构成了一个对bundle文件的索引。本来以为这5个字节会保存bundle文件中切片数据的偏移和长度，但是发现5个字节表达的信息量可能不够，因此，我同时对bundle中的切片数据进行了一个分析。我猜想文件并没有进行压缩处理，因此在文件中有哪些信誉好的足球投注网站PNG文件的文件头0x89504E47（我在创建缓存时选择了PNG24格式），发现果然如此。同时，每2个切片数据之间相隔了4个字节（切片数据我是用Exploded的图片直接进行比较的），通过猜想、尝试，发现这4个字节正好是以低位到高位的方式标示了后续这个切片数据的长度。既然切片数据长度是在bundle文件中记录的，那么在bundlx文件中索引的必然只包括切片数据的偏移量，经过实验发现，bundlx中的5个字节也是以低位到高位的方式标示了数据的偏移量。切片数据长度和数据偏移猜想应该是无符号的整数，后面的实践证明了这一点。还有一个问题，bundlx中的每5个字节标示的到底是哪个切片的数据偏移？我的实验的结果是：按列排序：1129…………12825616384从上面的分析，我们如果知道了一个切片的级别、行号、列号，就可以通过bundlx首先找到bundle中切片内容的偏移，然