算法 0-1背包问题.doc

一、实验目的与要求 掌握回溯法、分支限界法的原理，并能够按其原理编程实现解决0-1背包问题，以加深对回溯法、分支限界法的理解。 要求分别用回溯法和分支限界法求解0-1背包问题； 要求交互输入背包容量，物品重量数组，物品价值数组； 要求显示结果。 二、实验方案 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有2种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。 三、实验结果和数据处理 1．用回溯法解决0-1背包问题： 代码： import java.util.*; public class Knapsack { private double[] p,w;//分别代表价值和重量 private int n; private double c,bestp,cp,cw; private int x[]; //记录可选的物品 private int[] cx; public Knapsack (double pp[],double ww[],double cc) { this.p=pp;this.w=ww;this.n=pp.length-1; this.c=cc;this.cp=0;this.cw=0; this.bestp=0; x=new int[ww.length]; cx=new int[pp.length]; } void Knapsack() { backtrack(0); } void backtrack(int i) { if(in) { //判断是否到达了叶子节点 if(cpbestp) { for(int j=0;jx.length;j++) x[j]=cx[j]; bestp=cp; } return; } if(cw+w[i]=c) {//有哪些信誉好的足球投注网站右子树 cx[i]=1; cw+=w[i]; cp+=p[i]; backtrack(i+1); cw-=w[i]; cp-=p[i]; } cx[i]=0; backtrack(i+1); //检查左子树 } void printResult() { System.out.println(回溯法); System.out.println(物品个数：n=4); System.out.println(背包容量：c=7); System.out.println(物品重量数组：w= {3,5,2,1}); System.out.println(物品价值数组：p= {9,10,7,4}); System.out.println(最优值：=+bestp); System.out.println(选中的物品是:); for(int i=0;ix.length;i++) { System.out.print(x[i]+ ); } } public static void main(String[] args) { double p[]={9,10,7,4}; double w[]={3,5,2,1}; int maxweight=7; Knapsack ks=new Knapsack(p,w,maxweight); ks.Knapsack(); //回溯有哪些信誉好的足球投注网站 ks.printResult(); } } 运行结果： 2．用优先队列式分支限界法解决0-1背包问题： 代码： public class Knapsack { static double c; static int n; static double w[];