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算法 0-1背包问题
一、实验目的与要求
掌握回溯法、分支限界法的原理,并能够按其原理编程实现解决0-1背包问题,以加深对回溯法、分支限界法的理解。
要求分别用回溯法和分支限界法求解0-1背包问题;
要求交互输入背包容量,物品重量数组,物品价值数组;
要求显示结果。
二、实验方案
在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有2种选择,即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i。
三、实验结果和数据处理
1.用回溯法解决0-1背包问题:
代码:
import java.util.*;
public class Knapsack
{
private double[] p,w;//分别代表价值和重量
private int n;
private double c,bestp,cp,cw;
private int x[]; //记录可选的物品
private int[] cx;
public Knapsack (double pp[],double ww[],double cc)
{
this.p=pp;this.w=ww;this.n=pp.length-1;
this.c=cc;this.cp=0;this.cw=0;
this.bestp=0;
x=new int[ww.length];
cx=new int[pp.length];
}
void Knapsack()
{
backtrack(0);
}
void backtrack(int i)
{
if(in)
{ //判断是否到达了叶子节点
if(cpbestp)
{
for(int j=0;jx.length;j++)
x[j]=cx[j];
bestp=cp;
}
return;
}
if(cw+w[i]=c)
{//有哪些信誉好的足球投注网站右子树
cx[i]=1;
cw+=w[i];
cp+=p[i];
backtrack(i+1);
cw-=w[i];
cp-=p[i];
}
cx[i]=0;
backtrack(i+1); //检查左子树
}
void printResult()
{
System.out.println(回溯法);
System.out.println(物品个数:n=4);
System.out.println(背包容量:c=7);
System.out.println(物品重量数组:w= {3,5,2,1});
System.out.println(物品价值数组:p= {9,10,7,4});
System.out.println(最优值:=+bestp);
System.out.println(选中的物品是:);
for(int i=0;ix.length;i++)
{
System.out.print(x[i]+ );
}
}
public static void main(String[] args)
{
double p[]={9,10,7,4};
double w[]={3,5,2,1};
int maxweight=7;
Knapsack ks=new Knapsack(p,w,maxweight);
ks.Knapsack(); //回溯有哪些信誉好的足球投注网站
ks.printResult();
}
}
运行结果:
2.用优先队列式分支限界法解决0-1背包问题:
代码:
public class Knapsack
{
static double c;
static int n;
static double w[];
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