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卷积.循环卷积与OFDM
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MACROBUTTON MTEditEquationSection2 Equation Chapter 1 Section 1 SEQ MTEqn \r \h \* MERGEFORMAT SEQ MTSec \r 1 \h \* MERGEFORMAT SEQ MTChap \r 1 \h \* MERGEFORMAT 卷积、线性卷积、循环卷积与OFDM中的循环前缀CP
摘要:本文主要讲述了卷积的定义及如何理解卷积,用离散样值近似计算连续卷积的方法,用循环卷积计算线性卷积的方法,用线性卷积计算循环卷积的方法,以及后者在OFDM中的应用(循环前缀CP),并给出了相关的Matlab代码和实例进行验证和说明。目的是为了建立起连续信号处理与离散信号处理之间的联系。与本人在百度文库中的 HYPERLINK /view/658ca8086c85ec3a87c2c5c7.html 连续时间傅立叶变换与离散时间傅里叶变换之间的关系、 HYPERLINK /view/2e88607a5acfa1c7aa00ccce.html 从DTFT到DFT,计算频谱,并由频谱反求时间样点,为三部曲。
连续信号卷积的定义及实质
众所周知,当信号x(t)通过具有单位冲击响应为h(t)的因果LTI系统时,其输出信号y(t)是前二者之间的线性卷积:
MACROBUTTON MTPlaceRef \* MERGEFORMAT SEQ MTEqn \h \* MERGEFORMAT ( SEQ MTEqn \c \* Arabic \* MERGEFORMAT 1)
其中假设单位冲击响应在[0 T]之外的值都是0。
从数学上来看,要得到第二个积分公式中的h(t-τ),需先把h(τ)先以τ=0的轴进行时域翻转,然后再向右移动t个单位。
h(τ)
h(-τ )
h(1-τ )
x(τ )
移位对齐后相乘并积分(t=1)
图1.从上到下依次为h(τ), h(-τ), h(1-τ), x(τ), h(1-τ)* x(τ)
在上面这个图形例子中,取t=1,故公共区间为[0,1]这个区间,故卷积积分的区间也是这个公共区间,即
MACROBUTTON MTPlaceRef \* MERGEFORMAT SEQ MTEqn \h \* MERGEFORMAT ( SEQ MTEqn \c \* Arabic \* MERGEFORMAT 2)
上面图中的卷积结果将是一个分段函数。
上面的例子中,由于h(t)是连续的,故其与x(t)卷积的意义并不直观。下面我们令
MACROBUTTON MTPlaceRef \* MERGEFORMAT SEQ MTEqn \h \* MERGEFORMAT ( SEQ MTEqn \c \* Arabic \* MERGEFORMAT 3)
这是一个典型的多径时延信道的抽头延迟线(TDL)模型的单位冲击响应。由于
MACROBUTTON MTPlaceRef \* MERGEFORMAT SEQ MTEqn \h \* MERGEFORMAT ( SEQ MTEqn \c \* Arabic \* MERGEFORMAT 4)
所以x(t)通过 GOTOBUTTON ZEqnNum817335 \* MERGEFORMAT REF ZEqnNum817335 \* Charformat \! \* MERGEFORMAT (3)式表示的信道h(t)后得到:
MACROBUTTON MTPlaceRef \* MERGEFORMAT SEQ MTEqn \h \* MERGEFORMAT ( SEQ MTEqn \c \* Arabic \* MERGEFORMAT 5)
是各个信号延迟加权后的版本。
这其实揭露了信号卷积的本质:当信号x(t)通过LTI系统h(t)时,信号x(t)的不同延迟版本x(t-τ)分别被系统单位冲击响应在该延迟上的取值h(τ) 进行加权,把所有这样的加权延迟信号进行求和,即得到二者的卷积(当h(t)为连续系统时,求和变为取积分)。这就是公式 GOTOBUTTON ZEqnNum793971 \* MERGEFORMAT REF ZEqnNum793971 \* Charformat \! \* MERGEFORMAT (1)第一个积分的含义。而这只不过是 GOTOBUTTON ZEqnNum24
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