多目标多学科优化设计.pptx

多目标多学科优化设计 1210309 李杰林 多目标优化 MOP（Multiobjective Optimization） 是指要找出一个能同时满足所有优化目标的解，而这个解通常是以一个不确定的点集形式出现，因此多目标优化的任务就是找出这个解集的分布情况，并根据具体情况找出适合问题的解。 工厂进行产品设计时 产量高 质量好 成本低 消耗少 利润高 多目标优化 进行导弹设计时 射程远 精度高 重量轻 燃料消耗少 多目标优化 多目标优化 传统优化算法 目标加权法 约束法 目标规划法 多目标优化 传统优化算法 目标加权法 约束法 目标规划法 多目标优化 传统优化算法 目标加权法 约束法 目标规划法 智能优化算法 进化算法 粒子群算法 蚁群算法 多目标优化 开始 在可行域内随机 产生μ个初始个体 计算适应度值 满足终止条件？ 结束 交叉重组 变异 选择 计算适应度值 Y N 多目标优化 智能优化算法 进化算法 粒子群算法 蚁群算法 开始 以任意的位置和 速度初始化粒子 评估各粒子适应度值 满足终止条件？ 结束 聚类中心和适应度 粒子位置更新 重新进行聚类 粒子速度更新 Y N 智能优化算法 进化算法 粒子群算法 蚁群算法 多目标优化 多目标优化 多目标优化 逼近性 均匀性 收敛性 宽广性 多样性 描述Pareto解集的分布范围 衡量Pareto解集的收敛范围 反映Pareto解是否均匀分布 多学科设计优化 MDO（Multidisciplinary Design Optimization） 是一种针对于涵盖多个学科领域的复杂系统进行设计优化的方法，强调各学科子系统在独自设计优化的基础上的相互之间的并行协作。 空气动力与隐身一体化设计优化 空气动力与结构综合优化 结构与主动控制同时优化 战斗机设计中包括了液压、传动、流体力学、计算流体力学、空气动力学、发动机、结构力学、传热学、热力学、自动控制、电子、软件、计算机、可靠性、维修性、保障性、安全性、测试性等若干学科。 多学科设计优化 多学科设计优化 多学科设计优化 局域变量 局域变量 状态函数 多学科设计优化