新型Elman网络在乙烯精馏塔软测量建模中应用.pdf

过程控制 石 油 化 工 自 动 化，2008，6：35 AUT()MATION IN PETRO—CHEM1CAL1NDUSTRY 新型Elman网络在乙烯 精馏塔软测量建模中的应用 金 强 ，杨 凌 ，宋 军 (1．中国石油 四川石化有限责任公司 设备检修部，四川 成都 610036； 2．兰州大学 信息科学与工程学院，甘肃 兰州 730000) 摘要 ：针对前馈神经网络在石油化工软测量建模中存在的不足，采用递归型Elman网络实现动态石化生产过程的建模。 提 出了一种新型的 Elman网络——HFElman网络 ，将其应用在某石化厂 600kt／a乙烯生产装置乙烯质量指标的软测量建模 ， 并与前馈网络和 Elman网络的建模性能进行 了比较 ，仿真结果表 明，HFElman网络具有 良好 的动态建模能力 ，能够更好地实 现 乙烯精馏塔出 口成分含量 的软测量建模 。 关键词 ：递归神经网络；HFElman网络；软测量；建模 中图分类号 ：TP29 文献标识码 ：A 文章编号 ：1007—7324(2008)06—0043一o4 TheApplicationofaNew TypeElman NeuralNetwork intheModeling SoftSensorTechniquefortheEthyleneDistillatory JinQiang ，YangLing ，SongJun (1．PetroChinaSichuanPetrochemicalCo．Ltd．EquipmentOverhaulDiv．，Chengdu，610036， China；2．SchoolofInformationScienceandEngineering，LanzhouUni．，Lanzhou，730000，China) Abstract：TherecurrentElman neuralnetwork isadopted to themodeling ofdynamicpetrochemical productionaimingattheshortcomingsofstaticfeedforwardneuralnetwork insoftsensormodeling，a new modifiedElman neuralnetwork (HF Elman) isproposed and applied tomodeling theproduct qualityof600kt／aethyleneunitinonepetrochemicalCo．．Comparingitsperformancetofeedforward networkandotherEhnan including improvedElman networks，simulation resultshaveshown thatthe HF Elman neuralnetwork hasdynamicmodeling capacity．Softsensorcan realizemodeling forthe productcompositionoftheethylenerectifyingcolumn． Keywords：recurrentneuralnetwork；HF Elmannetwork；softsensor；modeling 1 引 言 结构 ，只需较少的神经元就可 以精确地表达复杂 目前大型乙烯装置普遍采用色 (质)谱仪监测 的动态系统 ，从而成为 目前石化生产动态系统建 产品质量，但 由于色 (质)谱仪存在相当的时滞 ，所 模领域研究 的热点 。 以很难对