碳纤维原丝纺丝过程在线监控协同式专家系统.pdf

第 48卷 第 1期 石 油 化 工 自 动 化 VoI．48，No．1 2012年 2月 AUTOMATION IN PETR0 CHEMICAL INDUSTRY February，2012 碳纤维原丝纺丝过程的在线监控 协同式专家系统 周强h，丁永生 ～，郝矿荣 ～，王华平 b (1．东华大学 a．信息科学与技术学院；b．材料科学与工程学院，上海 201620； 2．数字化纺织服装技术教育部工程研究中心，上海 201620) 摘要：提出了一种针对碳纤维原丝纺丝过程的在线监控协同式专家系统，以NetCon网络化控制系统为硬件 础建立碳纤维 原丝纺丝在线监测系统，利用RBF神经网络建立原丝性能在线预测模型，同时引入遗传算法，增强该神经网络模型的适应性和 学习能力。以上述 RBF神经网络模型为基础，建立碳纤维原丝纺丝监控协同式专家系统，对影响碳纤维原丝性能的主要指标 因素进行调节和配置。该方法为碳纤维原丝纺丝在线监控提出了一种新的思路，并获得了满意的监控效果。 关键词 ：RBF神经网络 协同式专家系统 原丝纺丝 在线监控 中图分类号：TP273 文献标志码 ：A 文章编号：1007—7324(2012)01—0056—04 A CollaborativeExpertSystem forOnlineM onitoringofCarbon FibersSpinningProcess ZhouQiangh，DingYongsheng～，HaoKuangrong～，W angHuaping (1．DongHuaUniversity，a．CollegeofInformationSciencesandTechnology； b．CollegeofMaterialScienceandTechnology，Shanghai，201620，China； 2．EngineeringResearchCenterofDigitizedTextile FashionTechnology， M inistryofEducation，Shanghai，201620，China) Abstract：A collaborativeexpertsystem foronlinemonitoringofcarbonfiberspinningprocess ispresented．Carbon fiberspinning onlinemonitoring system isestablished using NetCon networkcontrolsystem ashardware．FiberqualitypredictionmodelusingRBFneuralnetwork iSbuilt．Geneticalgorithm iSusedtoenhancetheadaptabilityoftheneuralnetworkmodeland learningability．Theestablishedspinningoptimization expertsystem based on RBF neural networkmodelisusedtoadjustandconfigurethemainfactorsinfluencingcarbon fibers quality．Themethodproposesanew ideaincarbonfibersspinningprocessoptimization，and achievesdesiredresultforonlineoptimizationofcarbonfibersspinningprocess． Key words：RBF neura1network；collaborative expert system； carbon fibers spinning； onl