抽样调查第6章 整群抽样与系统抽样.ppt

* §6.1 整群抽样 §6.2 群内相关系数 §6.3 系统抽样 §6.4 个体指标具有特殊结构时的系统抽样 §6.5 系统抽样估计量方差的估计 整群抽样的提法 目标量的估计 整群抽样的提法 整群抽样的提法与特点 在多阶抽样中，当某一单元被抽中，对该单元包含的下一级抽样单元不再抽样，而是进行普查 抽样框要求简单 样本相对集中，方便调查 特定场合具有较高精度 因为样本集中，可增大样本量弥补精度上的损失 群内次级单元差异很大反映总体分布时，其精度不见得低 整群抽样的提法 整群抽样的适用场合 群(初级单元) 基本单元 变 量 总 体 表6.1 可能适合整群抽样的实例 某个城市 住户特征 住宅 街区 某个城市 某项消费 城市居民 住宅区 某机场 旅游信息 离开的旅客 某大学 就业计划 学生 班级 某 乡 社会态度 成年村民 村 城市土地 所有者档案 税务信息 土地所有者 分类台帐页 航班 目标量的估计 将整群抽样看作二阶抽样的特例 定理6.1 对简单随机抽样的整群抽样，总体总数Y的估计有 目标量的估计 定理6.2 对有放回PPS整群抽样，总体总数Y的估计有 也可将整群抽样看作单阶抽样，同样可以得到上述两个定理 目标量的估计 例1 在一次针对某城市大学生月生活费支出的调查中，以小组为群进行整群抽样。每个小组有8名大学生，采用简单随机抽样在510个组中抽取12个小组，全部96个样本大学生月生活费支出数据如表.试估计该城市大学生人均月生活费及其95%的置信区间. 例2 调查一片荒地上蝗蝻数量，以一平方米为单位。N=5000,K=500,N0=10,k=20,作简单随机的整群抽样，估计整块荒地蝗蝻数.数据如表 群内相关系数的概念 整群抽样的设计效应 群内相关系数的概念 群内相关系数 群内相关系数是衡量群内单元同质性的一个指标 整群抽样的设计效应 整群抽样的设计效应 目标量的估计 例3 某县有33个乡，共726个村，某一年度农作物总种植面积为30525亩。先采用等概抽样随机抽出10个乡进行该种作物的产量调查，要求利用无偏估计量和比率估计量（以群规模为辅助变量，以种植面积为辅助变量）分别估计全县总产量，并计算估计量的标准差。数据如表. 系统抽样的提法 系统抽样的估值法 系统抽样的效率 系统抽样的提法 直至N为止 然后对号码1，2，…，K作随机抽样，若i入样，则K+i，2K+i，…，皆入样，组成一个系统样本 若将同一列个体看做一个群,系统抽样可视为整群抽样 N不是K整数倍的处理方法 1.N/K较大(≥50)可忽略每群个体差 2.将个体单元首位衔接循环取样 一般假定N=KN0，并且只从1~K中抽选一个样本单元 系统抽样的优点是抽样非常方便 系统抽样的估值法 将系统抽样看作整群抽样抽取一个一级单元，有 由这个思路无法给出其均方偏差的估计量 系统抽样的效率 与简单随机抽样的比较 系统抽样的效率 与分层抽样的比较 系统抽样的效率 例 假设总体有表中的30个单元，欲取5个构成系统样本，与简单随机抽样和分层抽样同样本量的结果进行比较（两种排列方式）. 个体指标与其次序有线性关系 个体指标与其次序有某种周期关系 个体的次序随机排列 个体指标与其次序有线性关系 系统抽样 简单随机抽样 分层抽样 此时分层抽样精度最高，系统抽样次之，简单随机抽样精度最低 *