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农经论文:农产品供应链中加工企业垂直协作方式的选择分析
农产品供应链中加工企业垂直协作方式的选择分析*
——以四川省90家农产品加工企业为例
内容提要:本文通过对四川省农产品加工企业的问卷调查及访谈,运用多项Logistic回归模型对农产品加工企业垂直协作方式选择的影响因素进行实证分析。结果显示,农产品种类、固定资产、是否签订收购合同、原料收购方式、信息交流频率、违约惩罚、信息共享程度、利益分配认知、合作意愿等因素对农产品加工企业不同垂直协作方式的选择影响较为显著。
关键词:农产品供应链;加工企业;垂直协作;多项Logistic模型;四川
一、引言
农产品供应链中,参与者众多,环节繁杂,不仅包括农户、收购农产品的经纪人等自然人,还包括涉农企业及农产品批零市场。因此,各参与方的协作方式显得尤为重要。相对其它主体,农产品加工企业起着主导作用,具有同时联系农户和销售商的优势,最可能发现和解决链条内的问题,更有可能对供应链内协作方式起决定作用。因此,农产品加工企业垂直协作方式的选择对整个供应链的整合及绩效显得十分重要。
对于农产品供应链垂直协作方式,国内外许多学者进行过有价值的探索。国外的研究者概括了农业生产中垂直协作的特征,Mighell(et al.,l963),Frank(et al.,1992)认为垂直协作(vertical coordination)是指协调产品的生产和营销相继各阶段的所有联系方式,包括协调从市场交易到各种类型的合同、再到完全一体化生产和营销相关活动的所有联结方式。Frank(et al.,1992),Hobbs(1996),Allen(et al.,2003)等从交易成本角度,Koneber(1997),Boger(2001), Robert (2002)等从食品质量和信誉角度,研究了垂直协作方式的选择。Gaucher(2003) 以糖业为例,从提高农产品供应链的效率出发,认为农产品供应链内的各节点应该构建新的协作方式。就某一种具体的垂直协作方式而言,ARZU(et al.,2006)研究了合同方式,认为虽然合同组织在世界上有非常好例子,周曙东2007年月
其中b0为常数项,b1到bp为Logistic模型的回归系数,即Logistic回归的估计参数,到为自变量。模型的左侧称之为Logit,是事件发生几率的自然对数值。
如果因变量具有j类可能性,第i类的模型为:
这样,对于每个Logit模型都将获得一组系数。
该类方法主要用于定性转为定量方面的分析,常用于医学等科学针对不同研究对象,分析其影响因素。冯丽云(2002)采用此方法分析了大学生自然人群患神经症的危险因素。张东峰(等,2004)通过此方法分析得出了影响早产的主要因素。郭鹏飞,张多曼(2005)采用此方法对军队人员就诊意向的影响因素进行了探讨。王薇(等,2006)运用该方法针对三类不同患者分析了手术知情同意书患者签字状况的影响因素。
在经济研究方面,主要有以下学者的研究采用过该方法。曾寅初,王宏旺(2007)基于河北省调查数据,采用该法分析了卫生部门工作人员的绿色食品购买行为及其影响因素。郭锦墉,尹琴,廖小官(2007)以江西省农户调查数据为基础,采用该方法对农产品营销中影响农户合作伙伴选择的因素进行了计量分析。黎翠梅,陈巧玲(2007)则通过对湖南省华容县和安乡县农户的问卷调查,运用多项logistic回归模型对农户借贷行为影响因素进行实证分析。
(二)变量的选择及定义
本文主要考察农产品加工企业在与上下游发生协作关系时选择垂直协作方式的影响因素。根据威廉姆森(1985)关于组织治理结构的分类及Frank(eta1.,1992)等对垂直协作关系的定义,并结合周曙东、戴迎春(2004)等人的研究,本文在分析中,将垂直协作方式作为因变量,分成三类:现货交易方式;合同方式(或战略联盟方式);垂直一体化方式。因变量的取值限为[1,3]:现货交易方式=1;合同方式=2;垂直一体化方式=3。
垂直一体化方式为参照类,可以将模型定义为:
相对垂直一体化方式,现货交易方式模型可以模拟如下:
(1)
合同方式(或战略联盟方式)模型可以模拟如下:
(2)
参考前述学者的研究,本文选择了主要农产品种类(以下简称农产品种类)、固定资产、资产处理困难度、是否签订收购合同、收购原料方式、信息交流频率、违约是否惩罚(以下简称违约惩罚)、长期合作、信息共享程度、利益分配认知、与上下游参与者的投资合作意愿(以下简称合作意愿)等特征变量。本文通过SPSS12.0软件,采用逐步回归分析,为避免多重共线,选取了每组变量中主要代表的因素作自变量。具体定义见表1。
表1 模型中有关变量的定义
变量 取值 定义 因变量 垂直协作方式 1-3 1=现货交易方式
2=合同方式(或战略联盟
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