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原油管道内蜡沉积速率预测和分析.pdf

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2第0142l年卷第l11月1期 当 代 化 工 Vo1.41.No.i1 ContemporaryChemicalIndustry November,2012 原油管道内蜡沉积速率预测及分析 刁 俊 (辽河油田高升采油厂 辽宁 盘锦 124125) 摘 要:分别运用灰色预测理论和灰色神经网络理论对原油管道内的蜡沉积速率进行了预测分析;应用灰 色人工神经网络理论,考虑剪切应力 、温度梯度、粘度以及浓度梯度4个影响因素作为主要因素的对原油管道 内的蜡沉积速率进行的预测,与传统的灰色预测方法相比,所得到的预测值更为接近实际值,蜡沉积速率的相 对误差绝对值在 1.6%以内,灰色神经网络用于管道内蜡沉积速率预测的效果良好,能为原油管道蜡沉积规律的 深入研究和制定合理的清蜡周期提供理论依据。 关 键 词:蜡沉积速率;灰色人工神经网络;速率预测;相对误差 中图分类号:TE832 文献标识码:A 文章编号:1671—0460(2012)11—1216—03 PredictionandAnalysison W axDepositionRateintheCrudeOilPipeline D /A0 Ju// (PetroChinaLiaoheOilfieldCompany,LiaoningPanjin124125,China) Abstract:Thewaxdepositionrateinthecrudeoilpipelinewaspredictedandanalyzedwithgreytheory andgrey neura1networktheory,respectively.Basedonconsideringtheshearstress,temperature,viscosity andconcentration gradientsasmainfactors,thewaxdepositionrateinthecurdeoilpipelinewaspredictedwiththetheory ofgreyand artificia1neuralnetwork.Theresultsshow that.comparedwiththetraditiona1greytheory,thepredictioniSmoreclose totheactua1value.therelativeerroriSlessthan1.6%.theeffectofpredictingwaxdepositionratewiththetheoryof thegreyneuralnetworkisgood,itcanprovideatheoreticalbasisofthefurtherstudyontheregularpattern ofthewax depositionrateandformulatingareasonableperiodofremovingthewaxforthecurdeoi1pipeline. Keywords:WalXdepositionrate:Greyandartificialneuralnetwork:Predictionofrate;Relativeerror 输送含蜡原油的管道,在其输送的过程中时常 非线性且误差可以控制问题的灰色神经网络预测 会有析出蜡的现象发生,并且析出的部分蜡会逐渐 模型 ,模型建立过程如下,首先对初始数据序列 沉积依附在管道内壁上,进而在管道内壁形成一层 做一次累加变换,设有时间数列 (。’为: 结蜡层,结蜡层的存在某种程度上影响了输油管道

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