预测汽油分子组成MTHS分子矩阵模型.pdf

石 油 化 工 2015年第44卷第 12期 PETR0CHEM ICAL TECHNOL0GY ·1433 · 预测汽油分子组成的MTHS分子矩阵模型 白媛媛 ，李士雨 (天津大学 化工学院，天津 300072) [摘要]针对MTHS分子矩阵的分子表征优化模型进行改进 ，提出了一种通过工业常用的物性参数估计汽油分子组成的方法。 使用蒸馏曲线和密度等工业常用参数，由相关性公式计算得到其他整体性质 ，以各项性质实测值与预测值的残差平方和为目 标函数建立优化模型，并利用遗传算法对模型进行优化求解，得到预测的汽油馏分分子组成。 1~AspenPlus模拟软件计算9组 已知组成的汽油试样的整体性质 ，并应用改进模型对9组汽油试样进行分子组成预测。实验结果表明，改进模型较原始模型 的精度更高，可用来近似估计汽油馏分的分子组成。 [关键词 ]MTHS分子矩阵；优化模型；汽油分子组成；AspenPlus软件 [文章编号]1000—8144(2015)12—1433—06 [中图分类号]TQ018 [文献标志码]A M THSMolecularMatrixModelforPredictingM olecularCompositionofGasoline BaiYuanyuan，LiShu (SchoolofChemicalEngineeringandTechnology，TianjinUniversity，Tianjin300072，China) [Abstract]Anewmethodforpredictingthemolecularcompositionofgasolinefractionfrom itsordinaryindustrialphysicochemicalpropertieswasproposedby improvingtheoptimized characterizationmodeloftheMTHSmolecularmatrix．Thebulkpropertiesofgasolinefractionwere obtainedbymeansofcorrelationformulaewithitsparameters，namelydistillationcurves，density， etc．．Theoptimizedmodelwasestablishedwiththeresidualsum ofsquaresbetweenthemeasured andcalculatedpropertiesastheobjectivefunction．Theproposedmodelwasoptimizedbymeansof thegeneticalgorithm topredictthemolecularcompositionofgasolinefraction．Thebulkproperties ofninegasolinesampleswerecalculatedbyAspenPlussoftwareandtheirmolecularcompositions werepredictedbytheimprovedmode1．Theresultsshowedthattheimprovedmodelwassuperiorto theoriginaloneinthepredictionaccuracyandcouldbeusedtopredictthemolecularcompositionof gasolinefractionverywel1． [Keywords]MTHSmolecularmatrix；optimizationmodel；gasolinemolecularcomposition； AspenPlussoftware 随着炼油技术的发展…，从分子水平上对炼