实习九遥感图像计算机分类-非监督分类.doc

实验九 遥感图像计算机解译-非监督分类 一、实验目的 进一步理解计算机图像分类的基本原理以及非监督分类的过程，初步掌握遥感图像计算机解译的基本方法，加深对非监督分类的理解。 二、实验内容 ERDAS 遥感图像非监督分类 三、实验数据与要求 数据：gertm.img 记录非监督分类的实验结果，整理完成实验报告。 四、实验主要过程 1 、分类过程（ Classification Procedure ） 第一步：调出非监督分类对话框 指导学生掌握两种方法。 方法一：在ERDAS图标面板上点击DataPrep图标 →Data Preparation 菜单 →Unsupervised Classification菜单项 →Unsupervised Classification 对话框 方法二：在ERDAS图标面板工具条中点击Classifier图标： →Classification菜单 →Unsupervised Classification菜单项 →Unsupervised Classification对话框 第二步：进行非监督分类 调出： unsupervised classification 对话框（图 6-1 ），逐项填写。 注意问题：实际工作中常将分类数目取为最终分类数目的两倍；收敛域值是指两次分类结果相比保持不变的像原所占最大百分比。 图 9-1 unsupervised classification 对话框 2 、分类评价 （ Evaluate Classification ） 第一步：显示原图像与分类图像 学会在同一个窗口中，同时打开两个图像。 在视窗中同时显示germtm.img和germtm_isodata.img（在以自己名字命名的文件夹下可找到germtm_isodata.img）：两个图像的叠加顺序为germtm.img在下、germtm_isodata.img在上，germtm.img显示方式用红（4）、绿（5）、蓝（3），注意在打开分类图像时，一定要在Raster Option栏目中取消Clear Display选择项，以保证两幅图像叠加显示。 第二步：打开分类图像属性表并调整字段显示顺序 图 9-2 图象属性编辑器 视窗工具条，点击TOOLS图标 →打开Raster工具面板 →点击Raster工具面板的属性图标(Raster Attributes) →打开Raster Attribute Editor对话框(germtm_isodata的属性表)， 属性表中的11个记录分别对应产生的10个类及类，每个记录都有一系列的字段。如果相等看到所有字段，需要用鼠标拖动浏览条。为了方便看到关心的重要字段，需要按照下列操作调整字段显示顺序。 Rarster Attribute Editor对话框菜单条： Edit→Column Properties →Column Properties 对话框 在Columns中选择要调整显示顺序的字段，通过UP、DOWN、TOP 、BOTTOM等几个按钮调整其合适的位置，通过选择DISPLAY WIDTH调整其显示宽度，通过Alignment 调整其对齐方式。如果选择Editable复选框，则可以在Title 中修改各个字段的名字及其它内容。 在Column Properties 对话框中，调整字段顺序：依次选择Histogram、 Opacity、 Color、 Class_Names字段，并利用UP按钮移动，使Histogram、 Opacity、 Color、 Class_Names四个字段的显示顺序依次排地前面。 →OK（关闭Column Properties对话框） →返回Raster Attribute Editor对话框 图9-3 Column Properties 对话框 第三步：给各个类别赋相应的颜色 由于初始分类的图像是灰度图像，各类别的显示灰度是系统自动赋予的，为了提高分类图像的直观表达效果，需要重新定义类别颜色。 Raster Attribute Editor对话框（germtm_isodata.img的属性表） →点击一个类别的ROW字段从而选择该类别 →右键点击该类别的COLOR字段（颜色显示区） →ASLS色表菜单选择一种合适颜色 →重复以上操作，直到给所有类别赋予合适颜色 第四步：不透明度设置 由于分类图像覆盖有原图像上面，为了以单个类别的专题含义与分类精度进行分析，首先要把其它所有类别的不透明程序值设为0（即必为透明），而要分析的透明度设为1（即不透明），具体操作如下。 Rarster Attribute Editor对话框（germtm_isodata的属性表）： →右键点击Opacity字段名 →打开Col