基于BP神经网络浆体管道输送系统故障诊断.pdf

2012年 4月 机床与液压 Apr．2012 第 40卷 第7期 MACHINE TOOL ＆ HYDRAULICS Vo1．40No．7 DOI：10．3969／j．issn．1001—3881．2012．07．058 基于BP神经网络的浆体管道输送系统故障诊断 李祯，李彦平，孙萍，张凤赐，张娜 (沈阳大学辽宁省装备制造综合 自动化重点实验室，辽宁沈阳110044) 摘要：在浆体管道输送系统中，受设备成本、安装难度等因素的限制 ，往往安装的测量仪表较少，从而导致可测变量 偏少，且变量之间存在非线性关系，难以建立精确的数学模型，给故障诊断带来很大困难。通过 MATLAB神经网络工具箱 构建BP神经网络，利用离线数据对网络进行训练，将训练好的BP网络应用到浆体管道输送系统故障诊断中，有效地实现 了两种典型故障的诊断。 关键词 ：神经网络 ；浆体管道输送；故障诊断；BP算法 中图分类号 ：TP183；TP206．3 文献标识码 ：A 文章编号：1001—3881(2012)7—194—3 FaultDiagnosisofSlurryPipelineTransportationSystem Based onBP NeuralNetwork LIZhen，LIYanping，SUN Ping，ZHANG Fengci，ZHANGNa (LiaoningProvincialKeyLaboratoryofManufacturingIndustrialIntegratedAutomation， ShenyangUniversity，ShenyangLiaoning110044，China) Abstract：Duetothelimitoftheequipmentcostandtheinstalldifficulty，thenumberofmeasuringinstrumentsinstalledinthe slurrypipelinetransportationsystemsisverysmall，SOthenumberofmeasurablevariablesobtainedisverysmal1．Inaddition，dueto thefactthatthereexistsnonlinearrelationshipamongthemeasurbalevaribales，itishradtoestbalishanaccuratemathematical model， whichcausesgreatdifficultyinthefaultdiagnosis．TheBPneuralnetworkwasestbalishedbyusingMATLABneuralnetworktoolbox， andtheBPnetworkwastrainedbyusingoff-linedata．TheapplicationoftheBPnetworktothefaultdiangosisofslurrypipelinetrans— portationsystemsshowsthatthismethodiseffectivetodiangosethetwoclassical faults． Keywords：Neural network；Slurrypipelinetransportation；Faultdiagnosis；BPalgorithm 浆体管道输送技术是将颗粒状的固体物质与液体 应用到了各行各业 的故障诊断中。结合 MATLAB强 输送介质混合，经管道运输到 目的地后再分离出固体 大的数据运算能力和组态软件强大的数据采集能力 ， 物质的一种运输方法 ，具有经济、节能、环保等优 通过 MATLAB构造神经 网络，并建立与组态软件之 点。基于水隔离矿浆泵…的浆体管道输送系统在我国 间的实时通讯，也已不是难事 。作者针对水隔离矿 获得了广泛的