SPSS操作方法：聚类分析09.doc

实验指导之一 聚类分析的SPSS操作方法 系统聚类法 实验例 城镇居民消费水平通常用下表中的八项指标来描述。八项指标间存在一定的线性相关。为研究城镇居民的消费结构，需将相关性强的指标归并到一起，这实际上就是对指标聚类。 实验数据表 2001年30个省。市，自治区城镇居民月平均消费数据 x1 人均粮食支出(元／人) x5 人均衣着商品支出(元／人) x2 人均副食支出(元／人) x6 人均日用品支出(元／人) x3 人均烟、酒、茶支出(元／人) x7 人均燃料支出(元／人) x4 人均其他副食支出(元／人) x8 人均非商品支出(元／人) x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 北 京 7.78 48.44 8.00 20.51 22.12 15.73 1.15 16.61 天 津 10.85 44.68 7.32 14.51 17.13 12.08 1.26 11.57 河 北 9.09 28.12 7.40 9.62 17.26 11.12 2.49 12.65 山 西 8.35 23.53 7.51 8.62 17.42 10.00 1.04 11.21 内蒙古 9.25 23.75 6.61 9.19 17.77 10.48 1.72 10.51 辽 宁 7.90 39.77 8.49 12.94 19.27 11.05 2.04 13.29 吉 林 8.19 30.50 4.72 9.78 16.28 7.60 2.52 10.32 黑龙江 7.73 29.20 5.42 9.43 19.29 8.49 2.52 10.00 上 海 8.28 64.34 8.00 22.22 20.06 15.52 0.72 22.89 江 苏 7.21 45.79 7.66 10.36 16.56 12.86 2.25 11.69 浙 江 7.68 50.37 11.35 13.30 19.25 14.59 2.75 14.87 安 徽 8.14 37.75 9.61 8.49 13.15 9.76 1.28 11.28 福 建 10.60 52.41 7.70 9.98 12.53 11.70 2.31 14.69 江 西 6.25 35.02 4.72 6.28 10.03 7.15 1.93 10.39 山 东 8.82 33.70 7.59 10.98 18.82 14.73 1.78 10.10 河 南 9.42 27.93 8.20 8.14 16.17 9.42 1.55 9.76 湖 北 8.67 36.05 7.31 7.75 16.67 11.68 2.38 12.88 湖 南 6.77 38.69 6.01 8.82 14.79 11.44 1.74 13．23 广 东 12.47 76.39 5.52 11.24 14.52 22.00 5.46 25.50 广 西 7.27 52.65 3.84 9.16 13.03 15.26 1.98 14.57 海 南 13.45 55.85 5.50 7.45 9.55 9.52 2.21 16.30 四 川 7.18 40.91 7.32 8.94 17.60 12.75 1.14 14.80 贵 州 7.67 35.71 8.04 8.31 15.13 7.76 1.41 13.25 云 南 9.98 37.69 7.01 8.94 16.15 11.08 0.83 11.67 西 藏 7.94 39.65 20.97 20.82 22.52 12.41 1.75 7.90 陕 西 9.41 28.20 5.77 10.80 16.36 11.56 1.53 12.17 甘 肃 9.16 27.98 9.01 9.32 15.99 9.10 1.82 11.35 青 海 10.06 28.64 10.52 10.05 16.18 8.39 1.96 10.81 宁 夏 8.70 28.12 7.21 10.53 19.45 13.30 1.66 11.96 新 疆 6.93 29.85 4.54 9.49 16.62 10.65 1.88 13.61 系统聚类法的SPSS操作： 1. 从数据编辑窗口点击Analyze →Classify →Hierachical Cluster , （见图1） 图1 系统聚类法 打开层次聚类法对话如图2。 图2 系统聚类法对话框