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概率论 5.2-5.3矩阵对角化,实对称矩阵的相似标准形分解
5.2 矩阵对角化 一、相似矩阵与相似变换的概念 二、相似矩阵与相似变换的性质 三、利用相似变换将方阵对角化 三、利用相似变换将方阵对角化 作业 P200 8,9,10 P203 13 6.3 实对称矩阵的相似标准形分解(即对角化) 一、对称矩阵的性质 三、正交向量组的概念及求法 四、正交矩阵与正交变换 四、正交矩阵与正交变换 四、正交矩阵与正交变换 二、利用正交矩阵将对称矩阵对角化的方法 三、小结 思考题 思考题解答 四、小结 思考题 思考题解答 为正交矩阵的充要条件是 的行向量都 是单位向量且两两正交. 定理: 为正交矩阵的充要条件是 的行向量都 是单位向量且两两正交. 定义4 定理 例3 判别下列矩阵是否为正交阵. 所以它是正交矩阵. 由于 例3 判别下列矩阵是否为正交阵. 将特征向量正交化; 3. 将特征向量单位化. 4. 2. 1. 根据上述结论,利用正交矩阵将对称矩阵化 为对角矩阵,即 ,其具体步骤为: (若特征向量不正交) 解 例 对下列各实对称矩阵,分别求出正交矩阵 , 使 为对角阵. (1)第一步 求 的特征值 解之得基础解系 解之得基础解系 解之得基础解系 第三步 将特征向量正交化 第四步 将特征向量单位化 于是得正交阵 (1)正交化,取 , 6 求规范正交基的方法 (2)单位化,取 施密特正交化过程 (1)正交化,取 , 例3 用施密特正交化方法,将向量组 正交规范化. 解 先正交化, 取 施密特正交化过程 再单位化, 得规范正交向量组如下 1. 对称矩阵的性质: (1)特征值为实数; (2)属于不同特征值的特征向量正交; (3)特征值的重数和与之对应的线性无关的 特征向量的个数相等; (4)必存在正交矩阵,将其化为对角矩阵, 且对角矩阵对角元素即为特征值. 2. 利用正交矩阵将对称阵化为对角阵的步骤: (1)求特征值;(2)找特征向量;(3)将特征向 量正交化;(4)最后单位化. * 1. 等价关系 证明 推论 若 阶方阵A与对角阵 利用对角矩阵计算矩阵多项式 k个 利用上 述结论可以 很方便地计 算矩阵A 的 多项式 . 定理 证明 如果 阶矩阵 的 个特征值互不相等, 则 与对角阵相似. 推论 如果 的特征方程有重根,此时不一定有 个线性无关的特征向量,从而矩阵 不一定能 对角化,但如果能找到 个线性无关的特征向量, 还是能对角化. 证明 命题得证. 例1 判断下列实矩阵能否化为对角阵? 解 解之得基础解系 求得基础解系 解之得基础解系 故 不能化为对角矩阵. A能否对角化?若能对角 例2 解 解之得基础解系 所以 可对角化. 注意 即矩阵 的列向量和对角矩阵中特征值的位置 要相互对应. 解之得基础解系 故 不能化为对角矩阵. 解之得基础解系 故 不能化为对角矩阵. 该问题较复杂. 一个 阶矩阵具备什么条件才能对角化? 下面仅讨论 为对称阵的情形. 问题: 定理1 对称矩阵的特征值为实数. 说明:本节所提到的对称矩阵均指实对称矩阵. 对称阵的元素以主对角线为对称轴对应相等. 证明 于是 由定理2知对称矩阵对应于不同特征值的特征向量正交. 1 正交的概念 2 正交向量组的概念 正交 若一非零向量组中的向量两两正交,则称该向 量组为正交向量组. 证明 3 正交向量组的性质 (此定理不证) 定义4 (i)若 为正交阵,则 也是正交阵, 且 或-1. 正交矩阵的性质: (ii)若 和 都是正交阵,则 也是正交阵. 定义4 *
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