配置Python+numpy+scipy+matplotlib环境.doc

安装配置Python+Numpy+Scipy+Matplotlib环境 下载对应版本的Python、numpy、scipy和matplotlib安装文件后，按python，numpy，scipy以及matplotlib顺序安装完成，然后在python中引入matplotlib会报错误，如需要six、dateutil以及pyparsing等，下面介绍使用pip命令安装它们的方法。 首先，在IDLE里面输入import matplotlib，会提示需要six模块，如下图 因此，我们马上安装“six”，输入命令：X:\PythonXX\Scripts\pip.exe install six，即可进行安装，如下图： 再次在IDLE里面输入import matplotlib，这次会提示需要dateutil模块，如下图 我们马上安装“dateutil”，输入命令：X:\PythonXX\Scripts\pip.exe install python-dateutil，即可进行安装，如下图： 再在IDLE里面输入import matplotlib，这次会提示需要pyparsing模块，如下图 马上安装“pyparsing”，输入命令：X:\PythonXX\Scripts\pip.exe install pyparsing，即可进行安装，如下图： 在IDLE里面输入import matplotlib，不再提示错误。 至此，Python+numpy+scipy+matplotlib环境基本建好，我们可以使用如下代码进行测试， import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(t): return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t) t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1) t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02) plt.figure(1) plt.subplot(211) plt.plot(t1, f(t1), bo, t2, f(t2), k) plt.subplot(212) plt.plot(t2, np.cos(2*np.pi*t2), r--) plt.show() 运行结果如下图