利用erdas监督分类提取城镇信息.doc

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利用erdas监督分类提取城镇信息

利用Erdas监督分类提取城镇用地信息 打开erdas,分波段加载landsat TM 影像信息,并转成img图像格式文件。 1.打开erdas,点击viewer打开新窗口,点击打开图标,选择要加载的一个波段的tif图像,点击OK。 2.点击主窗口File——Save——Top Layer As…,在跳出的Save窗口中点击,在跳出的Save as窗口选择保存路径,命名文件名,点击OK。再点击小窗口的OK,开始转换,完成后点OK.。 3.依次进行1和2步骤,把遥感影像各波段tif格式转换给img格式。 融合各波段文件为一个整文件。点击主菜单栏上的Inerpreter——Utilities——Layer Stack,跳出Layer Selction and Stacking对话框。在此对话框中,逐次点击Input File和Add加载各波段img文件。在Output File中选择保存路径,命名文件。勾选上Ignore Zero in Stats. 点击OK。 三、打开融合后的img文件,查看波段组合:点击Raster——Band Combinations,默认为4、3、2波段的组合。 裁剪感兴趣区。 画出感兴趣区:点击主窗口菜单栏上的AOI——Tools,用画出感兴趣区。 保存感兴趣区文件:点击File——Save——AOI Layer As…,在跳出的对话框中选择保存路径,命名文件名,点击OK保存。 利用AOI文件裁切感兴趣区图像:点击主菜单上的Dataprep——Subset Image,在跳出的Subset对话框中选择Input File(为前面融合的多波段img文件),设置Output File的路径和文件名,勾选上Ignore Zero in Stats。点击AOI,在跳出的Choose AOI对话框中勾选AOI File,点击,选择上一步设置好的AOI文件。点击OK,运行。 设置监督分类特征文件。 1.点击主菜单上的Classifer——Signature Editor,跳出Signature Editor面板。点击主窗口菜单栏上的AOI——Tools,用多边形工具画出一类用地的训练区,点击加入特征文件编辑面板。 2. 画一块,添加一块,每类用地在重点地域和全区域选5-10块。点击,可将选择的几块地归为一类。归并后,点击Edit——delete将原有的删除。并重命名地类。 将全区域土地分为几种地类。保存分类特征信息:在Signature Editor面板上,点击File——Save As…,在弹出的对话框中选择路径并为文件命名,点击OK, 五、利用分类特征文件进行监督分类。点击Classifier——Supervised Classification,在弹出的对话框选择要分类的img图像(Input Raster File),选择特征文件(Input Signature File),选择分类后的文件路径,并命名(Classied File)。在Non-parametric Rule中选择Feature Space,其他按默认设置。 六、合并地类。 1.打开经过监督分类解译后的遥感影像:在主窗口上点击,打开zjcity2006fenlei.img。 2. 点击主菜单上的Inerpreter——GIS Analysis——Recode,在input file输入zjcity2006fenlei.img,在output file定义输出文件的路径和文件名。勾选 Ignore Zero in Stats。 3.点击对话框上的Setup Recode,跳出对话框Thematic Recode对话框,更改New Value的值(同一类用地的值相同),完成后点击OK。 七、合并零碎的图斑。 1.先做Clump聚合:点击主菜单栏上的Inerpreter——GIS Analysis——Clump,跳出Clump对话框。在对话框中选择待处理的文件Input File,选择处理后的文件路径,并命名(Output File)。勾选上Ignore Zero in Stats。点击OK,运行。返回上个对话框,点击OK执行。 2.再做去除。有Sieve过滤(直接去除)、Eliminate消除(与周边融合)两种。在此用Eliminate命令。点击主菜单栏上的Inerpreter——GIS Analysis——Eliminate,跳出Eliminate对话框。在对话框中选择刚经过Clump后的文件Input File,选择处理后的文件路径,并命名(Output File)。在Minimum选择要去除的最小象元数,勾选上Ignore Zero in Stats。 八、设建设用地的属性值为1,其他用地为0. 1.查看各类用地的属性值:点击主窗口的Ras

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