生物统计学-4.2.ppt

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生物统计学-4.2

生物统计学 Biostatistics Part 4 统计分析方法 4.2 两个样本的差异显著性检验 (1)两个均值差异性的检验—u test 假定条件 两个样本是独立的随机样本 两个总体都是正态分布,?已知 若?未知, 可以用正态分布来近似(n1?30、n2?30) 检验统计量为 例3:调查两个不同渔场的马面豚体长,每一渔场调查20条。平均体长分别为?y1 =19.8cm,?y2 =18.5cm, ?1=?2=7.2cm。问在?=0.05水平上,第一号渔场的马面豚体长是否显著高于第二号渔场的马面豚体长? 两个均值差异性的u检验 (例题分析) H0:?1=?2 HA:?1?2 ?=0.05 检验统计量: 建立H0拒绝域:因HA:?1?2 ,故为上尾单侧检验。当 uu0.05时拒绝H0 。查表得u0.05=1.645。 结论:因uu0.05,故接受H0。即两个渔场的马面豚体长没有显著差异。 两个均值差异性的u检验 (例题分析) u 0 1.645 0.05 拒绝 H0 * * 两个均值差异性的u检验 (用Excel进行检验) 第1步:选择“工具—数据分析” 第2步:选择“Z-检验,双样本平均差检验” 第3步:出现对话框 两个均值差异性的u检验 (用Excel进行检验) (2)两个均值差异性的 t 检验 (?未知但相等,小样本) 检验具有等方差(方差齐性)的两个总体的均值差异性 假定条件 两个样本是独立的随机小样本(成组试验设计) 两个总体都是正态分布 两个总体方差未知但相等?12 = ?22 检验统计量: 拒绝域:tt?; t-t?; |t|t?/2 两个均值差异性的 t 检验 (σ未知但相等,小样本) 例4:研究两种激素类药物对肾组织切片氧消耗的影响,结果为: n1=9,? x1 =27.92,s12=8.673;n2=6,?x2 =25.11, s22=1.843。问两种药物对肾组织切片氧消耗的影响差异是否显著? 例题分析 1、方差齐性检验: H0:?1= ?2 HA:?1 ≠ ?2 ?=0.05 F8,5=8.673/1.843=4.71 查表得: F8, 5, 0.025 = 6.757 FF0.025, 故接受H0:?1= ?2 。 例题分析 0.025 拒绝 H0 F0.025 =6.757 0 F * * 2、平均数差异显著性检验: H0:?1 = ?2, HA: ?1≠?2 ?=0.05 查表得:t0.05(双)=2.160, |t| t0.05(双) 故两种药物对肾组织切片氧消耗的影响差异显著。 例题分析 t 0 2.16 -2.16 .025 拒绝 H0 拒绝 H0 .025 * * 两个均值差异性的t检验 (用Excel进行检验) 第1步:选择“工具”下拉菜单,并选择“数据分析”选项 第2步:选择“t-检验,双样本等方差假设” 第3步:当出现对话框后 在“变量1的区域”方框内键入数据区域 在“变量2的区域”方框内键入数据区域 在“假设平均差”的方框内键入0 在“α”框内键入0.05 在“输出选项”中选择输出区域 选择确定 用Excel进行检验(例题5.3.2) (3)两个均值差异性的 t 检验 (?未知且不相等,小样本) 检验具有不等方差的两个总体的均值 假定条件 两个样本是独立的随机小样本 两个总体都是正态分布 两个总体方差未知且不相等σ12 ?σ22 检验统计量 例5:新旧两个小麦品系进行对比试验,旧品系共收获25个小区,平均产量36.75kg,样本标准差2.77kg;新品系收获20个小区,平均产量40.35kg,样本标准差1.56kg。问新品系是否值得推广? 例题分析 * * 1、方差齐性检验 H0:?1= ?2, HA:?1 ≠ ?2 ?=0.05 F=2.772/1.562=3.1529 F24,19,0.025=2.45 FF0.025, 故接受HA:?1 ≠ ?2 。 例题分析 0.025 拒绝 H0 F0.025 =2.45 0 F * * 2、平均数差异显著性检验 H0:?1=?2, HA: ?1?2 , ?=0.01 K=0.7161 df≈39 查表得 -t39,0

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