遥感图像空域增强处理.doc

成都信息工程学院资源环境学院 《遥感数字图像处理》实验报告 实验名称 遥感图像空域增强处理 实验时间 实验地点 姓 名 学 号 班 级 实验名称 遥感图像空域增强处理 ENVI4.8自带数据 can_tmr.img 实验过程 卷积滤波 打开图像can_tmr.img 在主菜单中，选择Filter—Convolution and Morphology。 在Convolutions and Morphology Tool中，选择Convolutions—滤波类型。 Kernel Size 卷积核大小，以奇数来表示为正方形Image Add Back 输入一个加回值（add back）。将原始图像中的一部分“加回”到卷积滤波结果图像上，有助于保持图像的空间连续性。该方法经常用于图像锐化。“加回”值是原始图像在结果输出图像中所占的百分比。 Editable Kernel 卷积核中各项的值。在文本框中双击鼠标可以进行编辑，选择File—Save Kernel或者Restore Kernel，可以把卷积核保存为文件（.ker）或者打开一个卷积核文件。 （5）卷积增强图像中的单个波段： 1）选择Convolutions—High Pass，其他项按照默认设置，单击Quick Apply按钮，第一次点击此按钮会提示选择增强的波段，增强后的波段在Display中显示。如果要更改卷积增强波段，选择Options—Change Quick—Apply Input Band。 选择File—Save Quick Result to File，可以将增强保存。 （6）卷积增强图像文件 在Convolutions and Morphology Tool中，选择Apply To File，选择源图像，确定输出路径点OK。 数学形态学滤波 ENVI中的数学形态学滤波包括以下类型：膨胀、腐蚀，它们在增强二值图像和灰度图像中各有特点。 在Convolutions and Morphology Tool中，选择Morphology—滤波类型。 得到膨胀与腐蚀图像如下图： 直方图变化 在image窗口中Enhance—Interactive Stretching 同过选择拉伸类型Strech Type进行直方图的变化。 在Interactive Stretching窗口中调节Input Histogram中两条白线的位置调到下图位置。 这样保留了主要信息，忽略了细节。得到图像如下图： 在Interactive Stretching窗口中File—Save Plot As—image file选择输出路径点OK。 生成图像如上图所示，在卷积增强中，我选择了高通滤波器基本消除图像中的低频成分，强化了图像的纹理，可清晰看到边缘信息，在数学形态学增强中，我运用了膨胀增强，成功地在二值和灰度图像中填充比变换核小的孔，整个实验还是比较成功的。 心得、意见或建议 通过本次实验，我更深入地了解了空间域增强处理和领域增强处理的含义和作用，即是：提取边缘信息、锐化图像、平滑图像、填充图像等等。还学会了各种不同增强的各种作用，可以所本次实验是受益匪浅的。