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遥感图像处理方法论文
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——大学——学院
本科生论文
设 计 题 目: 遥感图像处理方法论文
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摘要:遥感图像处理(processing of remote sensing image data )是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理的方法。常用的遥感图像处理方法有光学的和数字的两种。数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术,如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理,并考虑了太阳位置和月球环境的影响,由计算机成功地绘制出月球表面地图,获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理,以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,获得了非凡的成果,为人类登月创举奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的 数字图像处理技术宇航空间技术,如对火星、土星等星球的探测研究中,数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。遥感图像几何校正处理流程
几何校正就是从具有几何变形的图像中消除变形的过程。而将地图投影系统赋予图像数据的过程,称为地理参考(Geo-referencing)。由于几何校正的遥感影像都需要遵循一定的地图坐标系统,因此几何校正的过程包含了地理参考过程。
多项式纠正法,利用已知象元在影像上的位置(行列坐标)及其相应地理坐标(可利用地图获取)建立校正变换多项式,进而对整幅图像进行校正,是最常用的几何校正方法。基于多项式的几何校正关键是控制点的选取。
多项式纠正法的精度与地面控制点(GCP)的精度、分布、数量及纠正范围有关,GCP的位置精度越高,则几何纠正的精度越高;GCP分布应尽可能在整幅图像内均匀分布,否则在GCP密集区精度较高,在GCP分布稀疏区出现较大误差。具体步骤:
1.打开参考图像和要校正的图像。?
2.查看地图投影信息:??投影Projection、椭球体参数Datum、分辨率3.显示图像:??Available Bands List窗口 Now Display→New Display,利用要校正的图像合成彩色图像(R-5、G-4、B-3波段合成)Display #1→New Display,利用参考图像合成彩色图像(R-5、G-4、B-3波段合成)
4.选择控制点
?1)Ground Controls Points Selection窗口:Map→ Registration→Select GCPs:?Image to MapImage to Map Registration设置?Input display (要校正的图像窗elect Registration Projection与参考图像一致
?2)打开参考图像Pixel Locator:?Tools→ Pixel Locator…(能够显示该点的行列数)
?3)选择控制点:是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 将两个Zoom?中的“十”字定位到同一地物对应位置,点击参考图像Pixel Locator/Export ?按钮,点击窗口Ground Controls Points Selection/Add Point ?按钮,增加控制点。
??用同样方法选择16个以上控制点。若刚输入的控制点有误,可点击Delete Last Point ?按钮删除。也可点击Show List查看、修改控制点。
?4)检查控制点
??Degree为1,查看控制点最大均方根误差RMS
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