第2讲 新手入门指南.doc

[GSW] Getting Started with Stata for Windows 新手入门指南 Stata是一个博大精深的(rich and deep)统计软件包，正如统计学本身的博大精深。新用户的最佳学习途径是练习手册上的每一个例子，在这方面花费时间多多练习会对今后从事真正的统计分析大有裨益(great benefit)。 Stata全部的官方指导手册都有一个符号标识： [GSM] Getting Started with Stata for Mac [GSU] Getting Started with Stata for Unix [GSW] Getting Started with Stata for Windows [U] Stata User’s Guide [R] Stata Base Reference Manual [D] Stata Data Management Reference Manual [G] Stata Graphics Reference Manual [XT] Stata Longitudinal-Data/Panel-Data Reference Manual [ME] Stata Multilevel Mixed-Effects Reference Manual [MI] Stata Multiple-Imputation Reference Manual [MV] Stata Multivariate Statistics Reference Manual [PSS] Stata Power and Sample-Size Reference Manual [P] Stata Programming Reference Manual [SEM] Stata Structural Equation Modeling Reference Manual [SVY] Stata Survey Data Reference Manual [ST] Stata Survival Analysis and Epidemiological Tables Reference Manual [TS] Stata Time-Series Reference Manual [TE] Stata Treatment-Effects Reference Manual: Potential Outcomes/Counterfactual Outcomes [ I ] Stata Glossary and Index [M] Mata Reference Manual Stata入门示例 第二讲将介绍几个Stata可以完成的基本任务，如打开一个数据集，调查数据集的内容，使用一些描述性统计，制作一些图表，并做一个简单的回归分析。这个方法应该给你一个直观印象：Stata可以做什么，以及Stata是如何工作的。会通过两种模式来进行：一是菜单和对话框模式；二是Stata命令行模式，这样就可以熟悉这两种模式。 一、打开示例文件： 1. 选择 File Example Datasets 2. 点击 Example datasets installed with Stata 3. 点击use for auto.dta 二、简单的数据管理 命令：browse（1快捷键；2菜单；3命令，三种方式） 数据窗口类似于Excel电子表格，纵列表示变量，横行表示观测值。 单元格中的数据有多种颜色： 数值型变量：黑色 字符串变量：红色 分类变量：蓝色 命令：describe （描述数据结构） 引申命令：notes （数据集的注释） 命令：summarize （变量的概要统计） 引申命令：codebook （更详细的描述数据集的结构、内容和变量值） codebook make codebook foreign 给分类变量/指标(虚拟)变量添加值标签有两个优点：第一，变量存储为1个字节占用更少内存，相反，存储字符串“Domestic”需要8个字节。第二，指标变量很容易纳入统计模型。 引申命令：codebook rep78 引申命令：browse if missing(rep78) (仅显示缺失值) 命令：list make if missing(rep78) [注意用法：if条件语句和missing()函数] 三、描述性统计 summarize price, detail browse if price13000 tabulate foreign (一维频数表one-way table，借助了值标签和变量标签) tabulate rep78 (一维频数表one-way table) tabulate rep78 foreign