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图像统计编码程序设计论文
编号:
xxxx学院20届毕业生
毕业论文(设计)
题 目:
完 成 人:
班 级:
学 制:
专 业:
指导教师:
完成日期:
目 录
摘要 (1)
关键词 (1)
1matlab简介 (1)
1.1matlab概述 (1)
1.2MATLAB在数字图像处理中的应用 (2)
2数字图像处理 (3)
2.1概述 (3)
2.2图像统计编码 (3)
2.2.1霍夫曼编码 (3)
2.2.2霍夫曼编码算法 (4)
3图像统计编码程序设计 (5)
3.1总体方案设计 (5)
3.1.1系统运行环境 (5)
3.1.2功能模块划分 (5)
3.1.3系统方框图 (6)
3.2各模块功能实现程序 (7)
4测试和调试 (21)
4.1霍夫曼编码实现效果 (21)
4.2算术编码的结果 (23)
6总结 (25)
参考文献 (25)
Abstract (26)
图像统计编码演示程序的设计
作 者:xxx
指导老师:xxx
摘要:数字图像处理是一门新兴技术,随着计算机硬件的发展,数字图像的实时处理已经成为可能,由于数字图像处理的各种算法的出现,使得其处理速度越来越快,能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB 语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境,介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理,并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。主要论述了利用MATLAB实现图像编码等图像处理。
关键词:MATLAB;数字图像处理;图像统计编码;霍夫曼编码
1 MATLAB简介
1.1 MATLAB概述
MATLAB 是MATrix LABoratory(“矩阵实验室”)的缩写,是由美国MathWorks 公司开发的集数值计算、符号计算和图形可视化三大基本功能于一体的,功能强大、操作简单的语言。是国际公认的优秀数学应用软件之一。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多。
MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类.
开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包.
1.2 MATLAB在数字图像处理中的应用
图像处理工具包是由一系列支持图像处理操作的函数组成的。所支持的图像处理操作有:图像的几何操作、邻域和区域操作、图像变换、图像恢复与增强、线性滤波和滤波器设计、变换(DCT变换等) 、图像分析和统计、二值图像操作等。下面就MATLAB 在图像处理中各方面的应用分别进行介绍。
(1) 图像文件格式的读写和显示。MATLAB 提供了图像文件读入函数 imread(),用来读取如:bmp、tif、tiffpcx 、jpg 、gpeg 、hdf、xwd等格式图像文;图像写出函数 imwrite() ,还有图像显示函数 image()、imshow()等等。
(2) 图像处理的基本运算。MATLAB 提供了图像的和、差等线性运算 ,以及卷积、相关、滤波等非线性算。例如,conv2(I,J)实现了I,J两幅图像的卷积。
(3) 图像变换。MATLAB 提供了一维和二维离散傅立叶变换(DFT) 、快速傅立叶变换(FFT) 、离散余弦变换 (DCT) 及其反变换函数,以及连续小波变换(CWT)、离散小波变换(DWT)及其反变换。
(4) 图像的分析和增强。针对图像的统计计算MATLAB 提供了校正、直方图均衡、中值滤波、对比度调整、自适应滤波等对图像进行的处理。
(5) 图像的数学形态学处
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