一种模糊逻辑推理神经网络的结构及算法设计-控制与决策.PDFVIP

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2017-12-13 发布于天津
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一种模糊逻辑推理神经网络的结构及算法设计-控制与决策.PDF

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一种模糊逻辑推理神经网络的结构及算法设计-控制与决策.PDF

第 2 1 卷第 4 期　控　制　与　决　策　2006 年 4 月 V o l. 2 1 N o. 4 　Con trol and D ec is ion　　　A p r. 2006 　　文章编号: 100 10920 (2006) 0404 1506 一种模糊逻辑推理神经网络的结构及算法设计 a a b 韩　敏 , 孙燕楠 , 许士国 (大连理工大学 . 电子与信息工程学院, . 土木水利学院, 辽宁大连 116024) a b 摘　要: 建立了一种基于模糊逻辑推理的神经网络. 由样本获取的初始规则确定规则层神经元个数, 并确立模糊化层与规则层之间的连接. 利用黄金分割法确定模糊化层隶属度函数的初始中心和宽度; 根据初始规则的结论确定清晰化层的初始权值; 针对网络结构提出了改进的B P 算法. 仿真实例表明, 网络结构合理, 具有较好的非线性映射能力, 改进的B P 算法适合于此网络, 与另一种模糊神经网络相比较具有较快的训练速度和较好的泛化能力. 关键词: 模糊逻辑推理; 神经网络; 规则; 黄金分割法中图分类号: T P 18　　　　文献标识码: A Structure an d A lgor ithm D esign of a Fuzzy L og ic Inf eren ce Neu- ra l Network a a b , , H A N M in S UN Y an nan X U S h i g u o (a. Schoo l o f E lect ron ic an d In fo rm at ion Eng in eer ing, b. Schoo l o f C iv il an d H ydrau lic Eng in eer ing, D a lian U n iver si , 116024, . : , : @ . . ) ty o f T echno logy D a lian Ch in a Co r re spon den t HAN M in E m a il m inh an d lu t edu cn : . Abstract A fuzzy n eu ra l n etw o rk is p ropo sed acco rd ing to th e fuzzy log ic in feren ce In it ia l ru le s are go t from sam p le s an d every ru le b ecom e s a n eu ron o f th e ru le layer. H ow fuzzificat ion layer an