二、抽样技术.ppt

抽样技术和质量控制sampling skill and control quality 根据样本规模进行调查的种类 普 查（overall survey or complete survey） 抽样调查(sampling survey) 普 查（overall survey） 在特定时间内对特定人群所作的全面调查 优点：早期发现病人、早期治疗 缺点：工作量大 注意：划分明确范围、统一时间期限、 统一诊断方法、漏查率尽量小。 抽样调查(sampling survey) 从抽样总体中用一定的方法抽取一个样本作为调查对象，再把结果推及总体。 优点：省钱、省力、快速、覆盖面大， 准确性高。 缺点：实施与分析比较复杂，不适用于 率很低的疾病 关键：随机抽样 一、主要概念 Main concepts 抽样调查(sampling survey) 是一种选择调查对象的程序和方法,是研究设计的主要内容之一，也是现场调查的一个重要步骤。 1.抽样（sampling ） 从总体中选出一部分样本的过程,所选出的这部分代表称为样本。 抽样调查(sampling survey) 说明总体 得出结果 2.抽样调查的优点： (1)调查费用低 例:我国第三次人口普查,动用了普查人员710多万,正式普查期间还动员了1000多万干部参加,花费人民币约4亿元。 而抽样调查因为它只从众多的调查对象中抽出一 小部分就可保证足够的精确度，因此可节省相当可观的经费。 (2)速度快 调查研究对象的总体费时,对一些时效性很强的研究,抽样调查更具优势。 (3)应用范围广 普查:只限于统计部门或政府部门 抽样调查:适用于各个领域和各种课题 (4)可获得内容丰富的资料 普查:只了解少量项目,如1953年我国第一次人口普查只有6个项目 ( 姓名、与户主关系、性别、年龄、民族、住址) 抽样调查:可设置较多、较复杂的项目 (5)准确度高 普查：大量访问员，缺乏专业训练 抽样调查：少量高素质专业调查员 3.个体与抽样单位 个体:收集信息的基本单位 个人、家庭、组织、社区、文化产物 抽样单位：抽样各个阶段中考虑选取的 某个要素或者某组要素 例：农村家庭收入调查 县————乡————家庭 初级 次级 终级 4.研究总体和调查总体 研究总体:理论上明确界定的个体的集合体 调查总体:研究者从中实际抽取调查样本的 个体集合体 受内容 时间 单位范围限制 入选标准 5.抽样框——抽样范围 从中抽取样本的抽样单位名单。 抽样框的数目与抽样单位的层次相对应 例：北京城市社区老年人生存质量调查 抽样单位： 区—街道—社区—老年人 抽样框：所有区的名单 区样本中所有街道组成的名单 街道样本中所有社区的名单 社区样本中所有老年人名单 6.参数值与统计值 参数值:关于总体中某一变量的综合描述 统计值:关于调查样本中某一变量的综合描述 通过样本的统计值 总体的参数值 7.抽样误差(sampling error) 用样本的统计量推算总体参数值时的偏差. 样本的代表性越好,抽样误差越小. 例:全国妇女受教育年限 在某地区进行调查得出的妇女受教育年限 某地区: 北京市?上海市?云南?黑龙江?四川? 西藏? 8.抽样研究的基本程序 二、抽样种类(types of sampling) 第一类型： 概率抽样(probability sampling)或随机抽样(random sampling) 第二类型： 非概率抽样（non-probability sampling ） （一）概率抽样(probability sampling)或随机抽样(random sampling) 依据概率理论，按照随机原则选择样本，完全不带调查者的