双线性约束过程的鲁棒自适应数据校正方法-化工学报.PDFVIP

第 卷 第 期 化 工 学 报 ５８ １２ Ｖｏｌ．５８ Ｎｏ．１２ 　 　 　 　 　　　 　　　 　　　 　　　 　　　　 　 年 月 （ ） ２００７ １２ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｈｅｍｉｃａｌ Ｉｎｄｕｓｔｒ ａｎｄ Ｅｎｉｎｅｅｒｉｎ Ｃｈｉｎａ Ｄｅｃｅｍｂｅｒ ２００７ 　 　 　 　 　 　 ｙ　 　 ｇ ｇ　 　 　　 　 檭 殐檭檭檭檭檭殐 檭 研究论文檭 双线性约束过程的鲁棒自适应 殐 殐 檭 檭檭檭檭檭 数据校正方法 高 倩，阎威武，邵惠鹤 　 （上海交通大学电子信息及电器工程学院，上海 ２００２４０） 摘要：采用污染正态分布模型进行数据校正，相对于传统的最小二乘方法具有较好的鲁棒性，然而参数估计结 果的精确度依赖于误差发生概率和方差比值两个先验模型参数的选取，这在实际生产中难以获得，采用固定的 方差比也不符合实际，因而其应用受到了限制。本文针对污染正态分布模型的不足，提出了一种鲁棒自适应误 差分布模型，该模型具有与标准正态分布模型相似的分布密度函数，不同之处在于采用鲁棒自适应可变权重因 子调节误差方差，通过放大显著误差方差，减小其对参数估计的影响。将该模型用于双线性约束数据校正问题， 并采用 Ｌａｒａｎｅ乘子法得到鲁棒自适应最小二乘分析解，同时还对鲁棒自适应数据校正中的测量数据相关性问 ｇ ｇ 题进行了研究。仿真结果证实了该方法的有效性。 关键词：污染正态分布；鲁棒；自适应；显著误差；相关性；数据校正 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） ＴＱ０１５．９ Ａ ０４３８－１１５７ ２００７ １２－３１０８－０９ 　　　　　　 犚狅犫狌狊狋犪犱犪狋犻狏犲犱犪狋犪狉犲犮狋犻犳犻犮犪狋犻狅狀犿犲狋犺狅犱犳狅狉 狆 犫犻犾犻狀犲犪狉犮狅狀狊狋狉犪犻狀狋狉狅犮犲狊狊 狆 ， ， 犌犃犗 犻犪狀 犢犃犖犠犲犻狑狌 犛犎犃犗犎狌犻犺犲 犙 （ ， 犛犮犺狅狅犾狅 犈犾犲犮狋狉犻犮犐狀狅狉犿犪狋犻狅狀犪狀犱犈犾犲犮狋狉犻犮犪犾犈狀犻狀犲犲狉犻狀 犛犺犪狀犺犪犻 犳 犳 犵 犵 犵 犑犻犪狅犜狅狀 犝狀犻狏犲狉狊犻狋， ， ） 犵 狔 犛犺犪狀犺犪犻２００２４０ 犆犺犻狀犪