电力系统PMU最优配置问题的混合优化算法-计算机工程与应用.PDFVIP

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电力系统PMU最优配置问题的混合优化算法-计算机工程与应用.PDF

Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2013 ,49 (3 ) 267 电力系统PMU 最优配置问题的混合优化算法 1 1 1 2 3 1 汪 佳 ,姚建刚 ,孙 谦 ,张璨辉 ,李 昀 ,白清贵 1 1 1 2 3 1 WANG Jia , YAO Jiangang , SUN Qian , ZHANG Canhui , LI Yun , BAI Qinggui 1.湖南大学 电气与信息工程学院,长沙 410082 2.湖南省电力公司长沙电业局,长沙 410015 3.湖南省电力公司超高压管理局,长沙 410014 1.College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China 2.Changsha Electric Power Bureau, Hunan Electric Power Company, Changsha 410015, China 3.Hunan Extra High Voltage Company, Changsha 410014, China WANG Jia, YAO Jiangang, SUN Qian, et al. Hybrid algorithm of optimal PMU placement in power systems. Computer Engineering and Applications, 2013, 49 (3 ):267-270. Abstract :To deal with the concept of direct solvable harmonic power flow with the optimal configuration of PMU, a new algo- rithm based on niche genetic algorithm and Tabu search is presented. The hybrid optimization algorithm takes niche genetic algo- rithm for main part, controls prematurity and solves the lack of diversity; uses TSR operator in crossover to improve local search ability and convergence speed. The effectiveness and contrast between the hybrid algorithm and the other two traditional meth- ods are verified. The results show that this hybrid algorithm can find the optimal solution, and provide understanding of the diversity and improve the optimization efficiency, has broad application prospects. Key words :power system; Phasor Measurement Unit (PMU ); power flow equation; niche genetic algorithm; Tabu search 摘 要:针对电力系统潮流计算方程直接可解的PMU 最优配置问题,提出了一种引入小生境技术的遗传禁忌有哪些信誉好的足球投注网站混合算 法。混合优化算法以小生境遗传算法为主体,避免传统遗传算法“早熟”和解的多样性不足的问题;结合禁忌有哪些信誉好的足球投注网站思想,使 用TSR 算子进行交叉操作,解决传统遗传算法局部有哪些信誉好的足球投注网站能力较差和收敛速度有待提高的问题。用该算法与其他两种传统 算法进行了对比验证,结果表明该混合算法不仅能寻得全局最优解,而且提供了解的多样性,提高了优化效率,具有广阔 的应用前景。 关键词:电力系统;同步相量测量单元(PMU );潮流计算方

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