MATLB语言基础实验报告2.doc

  1. 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
MATLB语言基础实验报告2

课程名称:大学物理实验 实验名称:MATLB语言基础 实验目的 : 了解 MATLB语言及其在理工课程中的应用 实验仪器 : 装有MATLB软件的计算机一台 实验内容和步骤 : 1.矩阵运算 (1)矩阵的输入。输入矩阵最简单的方法是把矩阵的元素直接排列在括号中。每行内的元素间用空格或逗号隔开,行与行的内容间用分号隔开。 如: A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] 运行结果为: A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 (2)矩阵的转置。矩阵的转置用符号“’”来表示和实现。 如: A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] B=A’ 运行结果为:B= 1 4 7 2 5 8 3 6 9 再如直接对向量转置用指令 [-1 0 2]’ 运行结果为:ans= -1 0 2 (2)矩阵的加减。矩阵的加减运算使用的是“+”和“-”运算符。而矩阵必须具有相同阶数才进行加减运算。例如A是3x3矩阵,D是3x1矩阵,就不能进行A+D运算。 A =[1 2 3 4 5 6 7 8 9] B=[1 4 7 2 5 8 3 6 9] 则C =A+B是可行的,值为 C=[2 6 10 6 10 14 10 14 18] 如果运算对象是一个标量即1x1矩阵,它可以和其他不同阶数的矩阵进行加减运算。 如: X=[-1 0 2]’; Y=X-1 Y= -2 -1 0 (4)矩阵乘法用*表示,当两矩阵中前一矩阵的列数和后一矩阵的行数想通,可以进行乘法运算,两个相同维数向量的内积也可用这种乘法来实现。 如:X=[-1 0 2]’; Y=[-2 -1 1] 运算X’*Y和Y’*X都将得到结果: ans= 4 在MATLAB中还可以进行矩阵和标量相乘。如 计算pi*x,其中X=[-1 0 2]’ ans= -3.1416 0.0000 6.2832 (5)矩阵的行列式。N阶矩阵A的行列式由det(a)给出,如 A =[1,2,3;4,5,6;7,8,0]; d=det(A) 运行结果为:d=27 (6矩阵求逆,非奇异矩阵A的逆矩阵由inv(A)给出。如对上面的矩阵A用指令b= inv(A), 运行结果为: b -1.7778 0.8889 -0.1111 1.5556 -0.7778 0.2222 -0.1111 0.2222 -0.1111 利用逆矩阵可以求解线性方程组。例如,取b=[1,3,5]’,求解方程AX= b,用matlab指令 x= A\b 运行结果为: X= 0.3333 0.3333 0.0000 (7)特征性。A =[0,1-1,0]产生的矩阵为 A = 0 1 -1 0 由eig(A)指令产生A的特征值为 ans= 0.0000+1.0000i 0.0000-1.0000i 求解特征值的特征向量可以用双赋值语句[X,D]=eig(A)得到D的对角元素 2.绘图 (1)二位数据作图 如果Y是一个向量,那么plot(y)绘制一个y元素和y元y素序号之间关系的线性坐标图。如输入命令 y=[0,0.48,0.84,1.0,0.91,0.6,0.14]; plot(y) 则给出的折线图如下图所示 图中坐标x、y的刻度是自动给出的。 Matlab 显示图形是以给出图形窗口来显示的。若想对图形加上标注,则将当前窗口切换成matlab 命令窗口并使之成为流动窗口,再从命令窗口中输入相应图形加注命令。 如:输入命令 title(’My first plot’); xlabel(‘fortnights’); ylabel(‘furions’); grid (4)二维函数作图 如果x和y是同样长度的向量,pl

文档评论(0)

yurixiang1314 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档