互动型团购社区新模式及其群体推荐算法分析Interactive group-buying community new patterns and their group recommendation algorithm analysis.pdfVIP

  目 录 第一章 绪论 1 1.1 研究背景与研究意义 1 1.2 研究现状 2 1.3 研究方法与技术路线 3 1.3.1 研究方法 3 1.3.2 技术路线 4 1.4 论文内容与基本结构 5 第二章 相关知识概述 7 2.1 团购网站概述 7 2.1.1 团购网站的兴起 7 2.1.2 团购网站的运营模式分析 7 2.1.3 现有团购网站的盈利模式分析 9 2.1.4 团购网站的优劣势分析 12 2.2 符号数据分析概述 13 2.2.1 符号数据的类型 14 2.2.2 符号数据降维过程 15 2.2.3 符号数据分析过程 16 2.3 个性化推荐相关概述 18 2.3.1 研究内容与研究意义 18 2.3.2 推荐系统相关技术概述 20 2.3.3 群体推荐研究相关概述 21 第三章 互动型团购社区新模式研究 24 3.1 互动型团购社区新模式研究 24 3.1.1 消费者与消费者之间互动的实现 26 3.1.2 消费者与商家之间互动的实现 26 3.2 互动型团购社区网站的盈利模式分析 27 3.3 互动型团购社区网站的优势分析 29 3.3.1 成本效益分析 29 3.3.2 未来发展分析 31 第四章 基于符号数据分析的团购网站群体推荐算法 33 4.1 算法描述 33 4.2 模型建立 34 4.2.1 点数据评价矩阵预处理 34 4.2.2 建立目标群体模型 35 4.2.3 生成目标项目模型 37   4.3 推荐过程 38 第五章 实验评价 39 5.1 数据来源 39 5.2 评价标准 40 5.3 对比算法 40 5.4 研究过程与结果分析 41 第六章 总结与展望 45 6.1 本文的工作总结 45 6.2 研究展望 46 参考文献 47 发表论文和参加科研情况说明 52 致 谢 53  第一章  绪论  第一章 绪论 1.1 研究背景与研究意义 网络团购作为一种新兴的电子商务模式，当前虽然还没有成为消费的主流模 式，但是，它所具备的爆炸力量早已逐渐凸显出来。价格低、折扣大的显著优势， 使得团购网站自进入我国短短时间内，数量迅速扩展。至2012 年初，全国团购 网站数量已经达到5000 余家，其中初具规模的也有几十家。其它各大网络巨头 也对网络团购虎视眈眈，团购网站风起云涌，中国团购市场面临着严峻的竞争局 面。目前国内团购网站的运营模