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背景建模练习练习
二帧差法：
#include opencv2/highgui/highgui.hpp
#include opencv2/imgproc/imgproc.hpp
#include opencv2/core/core.hpp
#define threshold_diff 20 //设置简单帧差法阈值
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, unsigned char* argv[])
{
Mat img_src1, img_src2, img_dst, gray1, gray2, gray_diff;
bool pause = false;
VideoCapture vido_file(test.avi);//在这里改相应的文件名
namedWindow(foreground, 0);
for (;;)
{
if (!pause)
{
vido_file img_src1; //提取一副图像
cvtColor(img_src1, gray1, CV_BGR2GRAY);//转化为灰度图像
imshow(video_src1, img_src1);
waitKey(5);
vido_file img_src2; //过5毫秒又一副图像
cvtColor(img_src2, gray2, CV_BGR2GRAY);
imshow(video_src2, img_src2);
waitKey(5);
subtract(gray1, gray2, gray_diff); //函数计算两幅灰度图像的差值
for (int i = 0; igray_diff.rows; i++)
for (int j = 0; jgray_diff.cols; j++)//对于整个图像中的每个点如果差值大于阀值则把该点设为白色，否则设为黑色
if (abs(gray_diff.atunsigned char(i, j)) = threshold_diff)
gray_diff.atunsigned char(i, j) = 255;
else gray_diff.atunsigned char(i, j) = 0;
imshow(foreground, gray_diff); //完成对每个点的检测后显示这幅图
}
char c = (char)waitKey(10);
if (c == 27)
{
break;
}
if (c == )
pause = !pause;
}
return 0;
}#includeopencv2/highgui/highgui.hpp
#includeopencv2/imgproc/imgproc.hpp
#includeopencv2/core/core.hpp
#define threshold_diff1 10
#define threshold_diff2 10
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, unsigned char* argv[]){
Mat img_src1, img_src2, img_src3;
Mat img_dst, gray1, gray2, gray3;
Mat gray_diff1, gray_diff2;
Mat gray;
bool pause = false;
VideoCapture vido_file(test.avi);
for (;;){
if (!pause){
vido_file img_src1;
cvtColor(img_src1, gray1, CV_BGR2GRAY);
waitKey(5);
vido_file img_src2;
cvtColor(img_src2, gray2, CV_BGR2GRAY);
waitKey(5);
vido_file img_src3;
cvtColor(img_src3, gray3, CV_BGR2GRAY);
subtract(gray2, gray1, gray_diff1);
subtract(gray3, gray2, gray_diff2);
imshow(1, img_src2);
ims
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