matlab图像处理的若干程序.doc

%%%%图像匹配 tic clear,clc; yuantu=imread(d:\200.jpg);%加载原图象 pipeitu=imread(d:\50.jpg);%加载匹配图象 yuantu2gray=rgb2gray(yuantu);%将原图象转换为灰度图象 pipeitu2gray=rgb2gray(pipeitu);%将匹配图象转换为灰度图象 yuantu=imadd(yuantu,80); %%%%%%%%%%%%%%%%% [pipei_height,pipei_width]=size(pipeitu2gray);%获取匹配图象的大小尺寸，其值为[长，宽],将匹配图象的宽度值赋给 pipei_width,将匹配图象的长度值赋给 pipei_lenth [yuantu_height,yuantu_width]=size(yuantu2gray);%获取原图象的大小尺寸，其值为[长，宽],将原图象的宽度值赋给 pipei_width,将原图象的长度值赋给 pipei_lenth imshow(yuantu); hold on; for i=1:1:yuantu_height-pipei_height for j=1:1:yuantu_width-pipei_width temp_picture=imcrop(yuantu2gray,[j,i,pipei_width-1,pipei_height-1]); r=corr2(temp_picture,pipeitu2gray); if r0.98 plot(j:j+pipei_width,i,r); plot(j:j+pipei_width,i+pipei_height,r); plot(j,i:i+pipei_height,r); plot(j+pipei_width,i:i+pipei_height,r); end end end toc figure; imshow(pipeitu2gray); *************************** ************************************************************************************************************* matlab图像剪裁命令imcrop（） (2012-05-04 16:02:49)转载▼ 标签： 杂谈 分类： 图像处理——MATLAB 调用格式： I2=imcrop（I，RECT）； X2=imcrop（X，MAP,RECT）； RGB2=imcrop（RGB,RECT）； 其中，I、X、RGB分别对应灰度图像、索引图像、RGB图像的数据矩阵，MAP为索引图像颜色表，I2、X2、RGB2分别为各自输入矩阵所对应的输出矩阵。而RECT为可选参数，格式为[XMIN YMIN WIGTH HEIGHT].例如[20 20 40 40]，则剪裁后的图像的左上角像素为原图像位置在（20,20）的像素，而剪裁后图像的右下角像素为原图像位置在（60,60）的像素。 另外，如不加参数RECT，将使用鼠标在原图像上划矩形框的方法来实现图像的剪裁，所划矩形框内的图像将在新窗口中输出。 如： RGB=imread(1,jpg); RGB1=imcrop(RGB,[60,255,400,425]); imhsow(RGB); figure imshow(RGB1); *************************** ************************************************************************************************************* %%%%找到图像中方差最小的10*10的区域 clear,clc; a=imread(附件3 距2400m处的数字高程图.tif);%加载原图象 % a=double(a); % [y,x]=size(a); % 取出图像大小 % [X,Y]=meshgrid(1:x,1:y); % 生成网格坐标 % figure(1) % contour(X,Y,a); min=100; for i=1:10:2300 for j=1:10:2300 if var(a(i:i+10,j:j+10))min min=var(a(i,j)); end if var(a(i,j))==min plot(i,j,r); plot