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EVDO反向速率相关参数探究及优化 摘要：随着3G用户数的大量增加，3G应用的爆发式增长，如何提高网络的性能，满足用户的各类应用成为网络网络优化的重点和难点。本文就与上传速率相关的MAC参数进行了探究，并就金华电信的网络进行了应用，以期得到一组较为理想的参数设置值向全网推广，提高网络的综合性能。 关键词：3G、Subtype3、MAC协议、QOS、T2P、RAB、RSSI、ROT、T2PAxis、FRABAxis、BucketLevelMax、PowerParameters、TxT2Pmax、T2Pup、T2Pdn、 EVDO反向业务流简介 EVDO Rev1.0的反向业务信道采用码分复用，同一时刻允许多个AT同时发送数据，同时对扇区的负载做出贡献，AN根据扇区负荷的变化情况，在各个扇区的RA子信道下发RA比特来通知AT此扇区的负载情况，AT通过RA比特提供的信息根据转移概率距阵对自己的传送速率进行调整。这种方法存在随机性大，无法实现QoS等缺点。 在EVDO Rev.A中，Subtype3 RL MAC协议提供了多个激活MAC流之间的QOS，通过对每个激活流的T2P（Traffic to Pilot Power Ratio）控制来完成速率控制。AN根据扇区负荷情况决定RA比特，AT根据RA比特计算每个激活流可用的T2P资源来控制传输速率。在不受AT总发射功率限制的前提下，1个AT中的多个MAC流和多个AT中的多个MAC流没有区别。 对于每个单独的MAC流来说，Subtype3 RL MAC协议为他维护一个大小可变漏桶，这个流可用的T2P资源就是漏桶里的水平面。Subtype3 RL MAC协议对每个激活的MAC流进行管理，根据业务属性的不同，为MAC流协商不同的T2P参数，并由这些参数决定此MAC流的资源获取的优先级及传送模式等。不同的流对应不同的T2P资源流出，对周围所有扇区的负载就会产生影响，进而影响AT激活集扇区的RAB。T2P调度器根据RAB的变化对自己的来水量，漏桶的大小等做出变化，使得不同的流获得不同的发送速率，从而实现反向用户间和用户内的QoS。T2P原理如下图1所示： 图1 T2P原理图 漏桶的水平面和漏桶的来水量和出水量有关。漏桶的来水量就是新进入漏桶的T2P资源，它取决于当前子帧的忙闲程度，漏桶的最大容量等因素。它对漏桶的出水量、漏桶的水平面及漏桶的大小具有影响。漏桶的出水量是当前子帧允许可用的最大T2P资源，它与漏桶的水平面、入水量、分配抖动银子等因素有关，漏桶的出水量也是决定发包大小的直接因素。 T2P的作用最直观的理解就是确定当前子帧发包的饱尝大小和终止包数，换句话说T2P就是用来衡量AT在当前子帧时刻的发包能力。 从T2P原理来看，用户反向上传速率决定于两个方面，一是可用的最大T2P资源，二是根据不同业务或场景所设定的T2P调度算法。所以对于反向上传速率的优化，首先是对T2P资源进行优化，其次是进行T2P算法进行优化。 T2P资源优化分析及应用 ROT门限对T2P资源的影响 根据T2P的原理，提高最大可用T2P资源的有效办法是降低反向链路的繁忙率。当前版本的基站均采用基于ROT的负荷控制方式，即基站通过检测RSSI抬升量衡量当前的负载水平。在RAB门限一定的情况下，如果扇区的基础底噪（系统在静默期对载扇低噪进行测量，此时所有业务都会中断）越低，则系统容量增大。而RAB门限（即负载门限）越高，反向链路的繁忙率越低。所以，对于T2P资源的优化，可以从降低RSSI和调整RAB门限着手。 降低反向底噪水平，主要从控制外来干扰入手，这里不做重点介绍，本文主要介绍调整RAB门限对T2P资源的影响情况。 DO Rev A系统支持静默—激活方式来测量系统底噪抬升水平，并通过前向RAB信道通知终端系统的繁忙程度，其示意图如下图2所示： 图2 ：系统繁忙测试示意图 从以上示意图可以看出，要使得系统整体下发负载忙闲程度降低的办法，一是尽量减少系统静默期间的RSSI，主要办法是减少外在干扰；二就是提高ROT门限。 在阿朗系统中，ROT门限是可以通过调整On-Chip ROC RAB Threshold进行优化的，如下图3所示： 图3 RNC-RAN中ROT参数位置图 OMC-RAN所设定的值除以12就是实际值，比如上图中设定48，实际值就是48/4=12。 为了验证提高ROT门限以后，对反向T2P资源及反向速率提升的贡献，我们首先选择一个站进行了单站测试，测试结果如下表1所示： 表1 ROT门限调整前后反向吞吐率及FRAB对比表 RAB门限 80 48 测试人数 1 2 3 4 1 2 3 4 RLP Throughput 1100 671 386 290 980 377 290 253