Group by的使用.docx

1、概述“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。2、原始表3、简单Group By示例1select 类别, sum(数量) as 数量之和from Agroup by 类别返回结果如下表，实际上就是分类汇总。4、Group By 和 Order By示例2select 类别, sum(数量) AS 数量之和from Agroup by 类别order by sum(数量) desc返回结果如下表在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”，但在SQL Server中则可以。5、Group By中Select指定的字段限制示例3select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要from Agroup by 类别order by 类别 desc示例3执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。6、Group By All示例4select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和from Agroup by all 类别, 摘要示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。SQL Server中虽然支持“group by all”，但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL，避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的，但Access中同样支持多列分组，上述SQL Server中的SQL在Access可以写成select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和from Agroup by 类别, 摘要7、Group By与聚合函数在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中，常见的聚合函数如下表：函数作用支持性sum(列名)求和　　　　max(列名)最大值　　　　min(列名)最小值　　　　avg(列名)平均值　　　　first(列名)第一条记录仅Access支持last(列名)最后一条记录仅Access支持count(列名)统计记录数注意和count(*)的区别示例5：求各组平均值select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;示例6：求各组记录数目select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;示例7：求各组记录数目8、Having与Where的区别where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。示例8select 类别, sum(数量) as 数量之和 from Agroup by 类别having sum(数量) 18示例9：Having和Where的联合使用方法select 类别, SUM(数量)from Awhere 数量 gt;8group by 类别having SUM(数量) gt; 109、Compute 和 Compute Byselect * from A where 数量 8执行结果：示例10：Computeselect *from Awhere 数量8compute max(数量),min(数量),avg(数量)执行结果如下：compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。示例11：Compute Byselect *from Awhere 数量8order by 类别compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别执行结果如下：示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“... by 类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计