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创建数据组
所有组函数都将表当作一个大型的信息组。但是,有时需要将此信息表分成几个较小的组。可以通过使用GROUP BY子句完成此任务。
创建数据组:GROUP BY子句的语法
可以通过使用GROUP BY子句将表中的行分成较小的组。
SELECT ?column, group_function(column)
FROM ?table
[WHERE ?condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[ORDER BY column];
可以使用GROUP BY子句将表中的行分成组。然后,可以使用组函数返回每个组的汇总信息。
在该语法中:
group_by_expression 指定某些列,这些列的值确定对行进行分组的基准准则
? 除非在GROUP BY子句中指定了单个列,否则即使在SELECT子句中包括组函数,也不能选择单个结果。如果未在GROUP BY子句中包括列的列表,则会收到一条错误消息。
? 通过使用WHERE子句,可以在将行分成多个组之前先排除某些行。
? 必须将列包括在GROUP BY子句中。
? 不能在GROUP BY子句中使用列别名。
使用GROUP BY子句
SELECT列表中未出现在组函数中的所有列都必须包含在GROUP BY子句中。
hr@TEST0924 SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id ;
DEPARTMENT_ID AVG(SALARY)
------------- -----------
? ? ? ? ? 100 ?8601.33333
? ? ? ? ? ?30 ? ? ? ?4150
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?7000
? ? ? ? ? ?20 ? ? ? ?9500
? ? ? ? ? ?70 ? ? ? 10000
? ? ? ? ? ?90 ?19333.3333
? ? ? ? ? 110 ? ? ? 10154
? ? ? ? ? ?50 ?3475.55556
? ? ? ? ? ?40 ? ? ? ?6500
? ? ? ? ? ?80 ?8955.88235
? ? ? ? ? ?10 ? ? ? ?4400
? ? ? ? ? ?60 ? ? ? ?5760
12 rows selected.
使用GROUP BY子句时,应确保将SELECT列表中未出现在组函数中的所有列都包含在GROUP BY子句中。示例显示每个部门的部门编号和平均薪金。下面介绍含有
GROUP BY子句的SELECT语句是如何进行求值的:
? SELECT:子句指定要检索的列,如下所示:
- EMPLOYEES:表中的部门编号列
- GROUP BY:子句指定的组中所有薪金的平均值
? FROM:子句指定数据库必须访问的表:EMPLOYEES表。
? WHERE:子句指定要检索的行。由于没有WHERE子句,默认情况下会检索所有行。
? GROUP BY:子句指定如何对行进行分组。由于是按部门编号对行进行分组,因此应用于薪金列的AVG函数会计算每个部门的平均薪金。
注:要按升序或降序对查询结果进行排序,请在查询中包含ORDER BY子句。
使用GROUP BY子句
GROUP BY列不一定要出现在SELECT列表中。
hr@TEST0924 SELECT AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id ;
AVG(SALARY)
-----------
?8601.33333
? ? ? ?4150
? ? ? ?7000
? ? ? ?9500
? ? ? 10000
?19333.3333
? ? ? 10154
?3475.55556
? ? ? ?6500
?8955.88235
? ? ? ?4400
? ? ? ?5760
12 rows selected.
GROUP BY列不一定要出现在SELECT子句中。例如,示例中的SELECT语句显示每个部门的平均薪金,但没有显示相应的部门编号。但是如果没有部门编号,结果看起来毫无意义。
也可以在ORDER BY子句中使用组函数:
hr@TEST0924 SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY AVG(salary);
DEPARTMENT_ID AVG(SALARY)
------------- -----------
? ? ? ? ? ?50 ?3475.55556
? ? ? ? ? ?30 ? ? ? ?4
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