三亚学院第三章数据整理与显示(第五版).ppt

Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. Kurtosis The extent to which a distribution is peaked (flatter or taller). For example, a distribution could be more peaked than a normal distribution (still may be 慴ell-shaped). If values are negative, then distribution is less peaked than a normal distribution. Skew The extent to which a distribution is symmetric or has a tail. Values are 0 if normal distribution. If the values are negative, then negative or left-skewed. * 分组数据—直方图（直方图与条形图的区别） 条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的 直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义 直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列 分组数据—折线图（折线图的制作） 折线图也称频数多边形图(Frequency polygon) 是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组中值)用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉 折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是 第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该组频数一半的位置）连接到横轴，最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴 折线图下所围成的面积与直方图的面积相等，二者所表示的频数分布是一致的 15 12 9 6 3 105 110 115 120 125 130 135 140 日加工零件数(个) 频 数 (人) 折线图下的面积与直方图的面积相等！ 分组数据—折线图（折线图的绘制） 图3-6 某车间工人日加工零件数的折线图 未分组数据—茎叶图（茎叶图的制作） 用于显示未分组的原始数据的分布 由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的 以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶 对于n(20≤n≤300)个数据，茎叶图最大行数不超过 L = [ 10 × log 10 n ] 5. 茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别 直方图可大体上看出一组数据的分布状况，但没有给出具体的数值 茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保留了原始数据的信息 树茎 树叶 788 022347778889 0012222333344466777889 0133445799 10 11 12 13 数据个数 3 13 24 10 茎叶图类似横置的直方图 未分组数据—茎叶图（茎叶图的制作） 图3-7 某车间工人日加工零件数的茎叶图 未分组数据—茎叶图（扩展的茎叶图） 树茎 树叶 10s 10. 11* 11t 11f 11s 11. 12* 12t 12f 12s 12. 13* 12t 13f 13s 13. 7 8 8 0 2 2 3 4 5 7 7 7 8 8 8 9 0 0 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 6 6 7 7 7 8 8 9 0 1 3 3 4 4 5 7 9 9 树茎 树叶 10* 10. 11* 11. 12* 12. 13* 13. 7 8 8 0 2 2 3 4 5 7 7 7 8 8 8 9 0 0 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 6 6 7 7 7 8 8 9 0 1 3 3 4 4 5 7 9 9 图3-8 图3.7扩展后的茎叶图 未分组数据—箱线图（箱线图的制作） 用于显示未分组的原始数据或分组数据的分布 箱线图由一组数据的5个特征值绘制而成，它由一个箱子和两条线段组成 其绘制方法是： 首先找出一组数据的5个特征值，即最大值、最小值、中位数Me 和两个四分位数(下四分位数QL和上四分位数QU） 连接两个四分（位）数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连接 未分组数据—单批数据箱线图（箱线图的构成） 中位数 4 6 8 10 12 Q U Q L X 最大值 X 最小值 图3-9 简单箱线图 未分组数据—单批数据箱线图（实例） 最小值 107 最大值