选择预报因子的新方法及其对预测的影响.pdfVIP

第 卷第 期 水 电 能 源 科 学 ３０ ２ Ｖｏｌ．３０Ｎｏ．２ 　 　 　 　 　 年 月 ２０１２ ２ Ｗａｔｅｒ ＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＰｏｗｅｒ Ｆｅｂ．２０１２ 　　　 　 　 　 　　　 文章编号： （ ） １０００７７０９２０１２０２０１８７０３ － － － 选择预报因子的新方法及其对预测的影响分析 １ ２ １ １ ３ ４ ， ， ， ， ， 陶凤玲 刘海波 李钊年 王思茹 保广裕 史旺旺 （ ， ； ， ； ， 青海大学 青海西宁 长江电力三峡电厂 湖北宜昌 青海省气象局 １． ８１００１６ ２． ４４３１３３ ３． ； ， ） 青海西宁 扬州大学 江苏扬州 ８１０００１ ４． ２２５００９ ： ， 摘要 针对选择适合预报因子预测负荷时采用相关系数法仅能确定两个随机变量之间线性关系的问题 采用 ， ， 相关概率法选择预报因子构建预测模型 分别考虑了单因素与双因素 并利用最小二乘支持向量机法预测电 。 ， ， 。 力负荷 结果表明 该方法精度较高 预测结果较好 ： ； ； ； 关键词 相关概率法 预报因子 负荷预测 最小二乘支持向量机 中图分类号： 文献标志码： ＴＭ７１４ Ａ 电力负荷是电力系统规划设计与运行管理的 １．２ 月变化及趋势特征 　　 　 重要指标， 、 图 为青海省电网 年每月平均 而预测电力负荷是准确把握市场脉搏 ２ ２０００ ２００８ ～ 。 ， 。 ， 电力负荷变化曲线 由图可看出 电力负荷 分析未来电力需求走势的必要工具 同时 电力 ９