LM算法BP神经网络数控机床主轴系统故障诊断.pdf

年月 机床与液压 第卷第期 算法 神经网络的数控机床主轴系统故障诊断 刘金辉 任小洪 四川理工学院自动化与电子信息学院 四川自贡 摘要 针对目前数控机床故障复杂 诊断困难的问题 提出基于人工神经网络的故障诊断方法 在研究传统神经 网络故障诊断模型基础上 引入改进的算法算法 建立机床主轴系统神经网络故障诊断模型 对机床主轴 系统故障进行分析与诊断 再通过 仿真与传统神经网络相对比 仿真结果表明 传统神经网络存在较难实现 快速 准确的故障定位问题 而神经网络算法作为故障诊断的核心算法收敛速度快 识别准确 该方案设计合理可 行有较好的应用前景并给出应用了实例 关键字 数控机床主轴系统 神经网络 算法故障诊断 中图分类号 文献标志码 文章编号 前言 数据处理模型 主要通过调整神经元之间的权值来对 数控机床是数字控制机床的简称 是集机 电 输入的数据进行建模 最终具备具有解决实际问题的 液于一体化的先进制造设备数控加工过程是通过数 能力神经网络具有自学习和自适应性非线性性 控指令程序的驱动自动完成进给测量以及刀具补 鲁棒性和容错性 计算的并行性与存储的分布性 分 偿功能因此数控机床具有很高的加工效率 随着 布式存储等特点 并且在许多领域得到了广泛的应 现代化技术的不断发展 数控机床在制造业受到了广 用 前向网络的结构如图所示 泛的应用而对数控机床故障诊断和维护已经是目前 最重要的工作 所以其故障诊断技术也是当前不可或 缺的一项技术 在目前的研究当中 常见的智能诊 断方法有专家系统人工神经网络 故障树分析 法 小波分析 粗集理论 基于向量机等 文中 所述课题主要采用 神经网络进行研究为了解决 产生的问题 进而提出一种基于 算法改进的 神经网络进行数控故障诊断 神经网络分析与设计