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· 机械研究与应用 ·2013年第5期(第26卷,总第127期) 应用与试验
基于 Petri网的液压马达故障诊断
文 斌
(浙江 同济科技职业学院,浙江 杭州 311231)
摘 要 :针对液压马达故障诊断中特征提取的瓶颈问题,提出一种基于Petri网的液压马达故障诊 断方法。以叶片式
液压马达为例,分析液压马达常见的故障及原因,利用Petri网的知识表示方法提取故障征兆和故障原 因,建立基于
petri网的液压马达故障诊断模型,经过Petri推理,结果表明该方法是有效的。
关键词:液压马达;故障诊断;诊断模型;Petri网
中图分类号:TH123 文献标志码 :A 文章编号:1007—4414(2013)05—0073—02
FaultDiagnosisofHydraulicM otorBasedonPetriNet
W EN Bin
(ZhefiangTongfiVocationalCollegeofScienceandTechnology,HangzhouZhejiang 311231,China)
Abstract:Asthehydraulicmotorhastheproblem offeatureextraction.afaultdiagnosismethodofhydraulicmotorbasedon
Petrinetisproposed.Inthismethod,thecommonfaultsandreasonsofhydraulicmotorisanalyzed,thefaultsymptom and
reasonisextractedbyusingtheknowledgerepresentationmethodofPetrinet,andthefaultdiagnosismodelofhydraulicmotor
basedonPN isconstructed.ThroughPetrireasoning,theresultSHOWSthattheproposedmethodiseffective.
Keywords:hydraulicmotor;faultdiagnosis;diagnosismodel;Petrinet
1 引 言 系统中同时发生、次序发生的各种动态活动。
液压系统广泛用于现代化的机械设备中,具有 良 一 个 Petri网可以由 1个三元组表示 :
好的控制性和工艺适应性。液压设备的结构越复杂、 N=(P,71;)
自动化程度越高,发生故障的可能性越大,对生产造 其 中:
成的危害也越大。如何快速准确诊断液压设备的故 P U ≠
障,成为制约生产的关键因素 ¨。 P n T=
目前液压设备的故障诊断方法主要有:专家系 F ∈P X TU T ×P
统 、神经网络、灰色理论 等方法。由于Petri网能够 dom(F)cod(F)=PUT
图形化地表达系统的模型,且能实现知识推理,同时 式中:P为 Ⅳ的库所(place)集 ;T为变迁 (transition)
具有类似神经网络的自我学习能力,近几年得到了较 集;F为流关系(flowrelation); 表示空集;“X”号表
大的发展。其更能适应液压设备故障突发性、多样 示两集合的笛卡儿乘积运算。
性、复杂性的特点,具有广阔的应用前景。 令X=PuT叫做 Ⅳ的元素集。dom(F)是F所
笔者提出了一种基于petri网的液压马达故障诊
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