农业信息技术第三讲 农业数据库及管理信息系统.pptVIP

系统的组织实现 AMIS系统的组织实现可采取以下3种方式： 1）完全自主开发 从系统的组织、策划、总体设计、软硬件购置安装，到数据库建设和应用软件开发等等，完全依靠用户单位本身的技术力量独立完成。 2）全盘委托开发 3）联合开发 系统开发工作由用户单位和地理信息系统专业单位联合承办，由双方的技术人员组成联合开发组，在系统开发的每一阶段，均应进行详细的讨论和共同动手开发，使用户单位技术人员掌握系统开发的整体框架和技术细节，并逐步由配角转变为主角。 国外农业管理信息系统的应用现状 管理信息系统（MIS）：MIS的概念是1958年在美国首先提出的，它是收集和加工系统管理过程中有关的信息，为管理决策过程提供支持的一种信息处理系统，是一种人机系统。 一般管理信息系统包括管理职能子系统和技术支持子系统两个组成部分。管理职能子系统可划分为生产管理、市场管理、财务管理等多种专门化管理信息系统；技术支持子系统是指计算机系统和通讯技术系统。 管理信息系统输入的是数据和信息要求，输出的是信息报告和事务处理，反馈的是效率和效益。美国开发的COMAX/GOSSYM棉花生产管理信息系统是一个可以实现人类专家智能的计算机软件系统，可以显示出专家逻辑推理的步骤和结果，解释系统作出的决策。1987年在美国棉花带6个州1254公顷的棉田上使用，每公顷可获350美元的纯利。澳大利亚开发的牧场管理信息系统GRAZPLAN也是一个成功的范例。 我国农业管理信息系统的应用现状 中国农业科学院棉花研究所于1990年开发的棉花生产管理模拟系统，将播种期、密度、施肥量、化学调控结合起来，可以在不同地区和不同年份提出不同的棉花生产优化方案。 四川省农业管理信息系统，开发于1988年，它具有一般MIS的特征。它的特殊性在于面向省级农业管理决策，而不是面向某一企业或部门。 中国农业科学院计算机中心研制开发的一套集成化管理软件“农村经营管理信息系统”。 南京农业大学和江苏省农垦总公司联合研制了“大中型农场农机管理信息系统”。 广州市农委开发的“广州市农业科技推广管理信息系统”。 但是我国管理信息系统的研究晚于发达国家10余年，且多学科结合不够，有待于进一步拓展和加强。 * * * ★基础科学与若干科学前沿领域有数据库120个，数据量50TB，数据记录超过23.2亿条。 ★在各子领域中，地球系统科学领域数据库38个，数据量45TB，是本领域中最大的子领域。 ★由于本领域数据库大多通过各类科研项目获得数据建成，所属单位比较分散，多由研究室自行管理。 ★工程与技术科学领域有281个数据库，数据量10.58TB，数据记录超过17.3亿条。 ★?科技管理领域有256个数据库，数据量235.89GB。数据库对外共享服务比例仅占21.09%，但科技部的共享比例高一些。 10个有代表性的农业数据库 　★ 中国农林文献数据库 　★ 中国农业文摘数据库 　★ 中国农作物种质资源数据库 　★ 农副产品深加工题录数据库 　★ 植物检疫病虫草害名录数据库 　★ 农牧渔业科技成果数据库 　★ 中国畜牧业综合数据库 　★ 全国农业经济统计资料数据库 　★ 农产品集市贸易价格行情数据库 　★ 农业合作经济数据库 农业资源库在近10年发展很快。包括农业气象、土壤信息、农作物品种资源等。如美国“种质植物资源信息网”数据库，收集了数以百万计的种子和植物，数以千亿计的基因信息。中国农科院作物品种资源研究所研制的“国家作物种质资源数据库系统”包括141种作物、27万余份种质信息、1259万余个数据项，总数量590多兆。 农业数据库存在的问题 (1)数据库规模方面 多数农业数据库的规模不大，数据不能包容所代表的领域情况，有的信息源类型包括不全，覆盖面不大；有的和库名称对应的信息源信息收集不全。 （2）数据库维护及更新方面 有的数据信息不够准确和完整，有的缺乏数据来源、著者等，相关项目出处等没有标识，数据维护及更新不及时，不能准确反映状况，使用者没有依据。 （3）数据库标准化、规范化方面 信息的标准化、规范化程度差，农业计量单位、专业技术术语等在信息处理时没有按标准去做，同物异名、同名异物的现象，造成数据死角，甚至产生了信息垃圾，有的可能在建设中没有查重手段，造成信息重复收录，占用了数据库的空间。 （4）数据库规划方面 数据库在建设初期没有进行准确的设计，缺乏很好的规划，加工人员对所处理的信息知识不了解，出现专业选题、表达错误，有的甚至出现原则性的输入错误。信息资源缺乏多样性，多媒体信息和全文信息少，信息的开放性和共享程度低，检索和导航系统设计不