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机械设计 与制造 第 11期
Machinery Design Manufacture 2014年 11月
基于支持向量机数控机床切削能耗预测方法研究
陈薇薇 ,张 华 ,向 琴 ,张业祥
(1.武汉科技大学 机械自动化学院,湖北 武汉 430081;2.武汉科技大学 绿色制造与节能减排科技研究中心,湖北 武汉 430081)
摘 要:数控机床在制造业中耗能比例大,研究其耗能至关重要。在数控机床切削过程中,切削参数的不同直接影响数控
机床切削能耗大小。基于此分析切削过程中切削速度、进给量和切削深度等切 削参数对数控机床切削能耗的影响,搭
建基于支持向量机数控机床能耗与切削参数的模型。实例对比验证了基于支持向量机数控机床能耗预测方法的可行
性,简化 了传统经验公式繁琐的计算过程,相对于BP神经网络法比较精确,为数控机床节能问题、能耗定额等实际问
题提供 了基础理论依据 。
关键词:数控机床;支持向量机;BP神经网络;切削参数;能耗预测
中图分类号:TH16 文献标识码:A 文章编号:1001—3997(2014)11-0054—03
ResearchonCNC machineToolCuttingEnergyConsumption
PredictionBasedonSupportVectorMachine
CHENWei—wei,ZHANGHua2.XIANGQin1。ZHANGYe—xiang
(1.MechanicalAutomationInstitute,WuhanUniversityofScienceandTechnology,HubeiWuhan 430081,China;2.Green
ManufacturingandEnemyConservationandEmissionsReductionTechnologyResearchCenter,WuhanUniversityofScience
andTechnology,HuheiWuhan430081,China)
Abstract:TheCNCmachinetoolsinmanufacturingenergydissipationratioislarger,andresearchingitsenergyconsumption
isveryimportnat.IntheprocessofCNCmachinecutting,differentcuttingparametersdirectlyoffectedtheCNCmachinetool
cuttingenergyconsumption.Theinfluenceofcuttingspeed,feedspeed,cuttingdepthonCNCmachine toolcuttingeneryg
consumptionwerenaalyzed.ThemodelofCNCmachinetoolenergyconsumptionnadcuttingpraameterswasbuiltbasedon
SVM.Theexmaplesve edthefeasibilityofthemodelofCNCmachinetoolcuttingeneryg consumptionprediction,
simpEriedthetraditionalempirical_厂oⅣ lfntediouscalculationprocess,anditwasaccuratecompraedwithBPneuralnetwork.
ForCNCmachinetoolandenergysaving,eneryg consumptionrationna dotherpracticalproblemsprovidetheory basis.
KeyW ords:CNCM achine;SVM ;BPNeuralNetwork;CuttingParameters;EnergyConsumptionPrediction
1引言
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