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Design0ndResearch设计与研究
基于相关系数法的数控机床评价模型
杨明川 王春秀
(宁夏大学机械工程学院，宁夏 银川 750021)
摘 要：针对数控机床故障间隔时间分布模型的参数精度不高且不方便计算的问题 。基于相关系数法利用
Matlab编程来估计数控机床威布尔分布的三个参数，使其既符合精度要求，又易于实现。
关键词：数控机床 相关系数法 三参数威布尔分布 Matlab
EvaluationModeIonNC MachineBasedonCorrelationCofficientMethod
YANG Mingehuan，WANG Chunxiu
(SchoolofMechanicalEngineering，NingxiaUniversity，Yinchuan750021，CHN)
Abstract：TheparameterofNCmachineMTBFmethodisnotpreciseandconvenientcalculate．Thisdocumentes—
timatesthreeparameterofWeibulldistribution basedon thecorrelation cofficientusingtheMatlab．It
causesbotheasytoachieve ，andtomeettheaccuracyrequirement．
}
0 O
Keywords：NC Machine；CorrelationCofficientMethod；3-ParameterWeibullDistribution；Matlab
∞
现在数控机床可靠性的要求越来越高，在可靠性 表 2 故障时间和频率
评价之前，需要建立数控机床 的可靠性模型。常用的 组号 区间下限／h 区间上限／h 组中值／h 频数 ／次 频率 ／Hz
可靠性模型有威布尔分布模型和指数分布模型。指数 1 90 229 67 159．84 10 0．3846
2 229．67 369．34 299．51 7 0．2692
分布模型认为机床在某一时刻的可靠度与之前的运行
3 369．34 509 01 439．18 3 O．1154
时间无关。威布尔分布由 “最弱环节模型”推导而出。 4 509．0l 648 65 578．83 2 0．0769
“最弱环节模型”认为系统、设备等产品的故障起因于 5 648．65 788．32 7l8．49 1 0．0385
6 788．32 930 67 859．48 1 0 0385
其构成元件 中最弱元件 的故障，这相当于构成链条的
各环节 中最弱的链节寿命决定了整个链条的寿命 。由
以上面六组数据的组中值为横坐标，故障的频率
此可见威布尔分布模型比
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